Agricoltura

MATLAB e Simulink per l’agricoltura

Come guidare lo sviluppo nell’agricoltura digitale, nei macchinari intelligenti e nella sostenibilità

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MATLAB e Simulink sono utilizzati da ingegneri, ricercatori e aziende agritech per sviluppare e testare tecnologie lungo l’intera filiera agricola. Questi prodotti supportano applicazioni come macchinari intelligenti, agricoltura digitale e sistemi di energia rinnovabile, aiutando i team a snellire lo sviluppo e studiare soluzioni sostenibili.

Con MATLAB e Simulink, è possibile:

  • Progettare e simulare sistemi di controllo per trattori autonomi, mietitrebbie e impianti di irrigazione
  • Applicare IA e Machine Learning per analizzare le condizioni delle colture, prevedere i raccolti e classificare le malattie delle piante
  • Modellare e ottimizzare sistemi ambientali come l’umidità del suolo, il flusso di nutrienti e l’uso dell’acqua
  • Ridurre i tempi di immissione sul mercato grazie alla generazione automatica di codice embedded per macchinari agricoli e dispositivi IoT
  • Ottenere dati da droni, sensori e satelliti analizzando e visualizzando grandi set di dati
Drone che sorvola un campo.

Sviluppo di macchinari agricoli intelligenti

Progetta e testa sistemi di controllo, algoritmi di percezione e funzionalità autonome per:

  • Trattori, mietitrebbie e irroratrici
  • Navigazione autonoma ed evitamento di ostacoli
  • Fusione di dati da sensori ed elaborazione in tempo reale
  • Manutenzione predittiva e diagnostica

Per saperne di più

Display del sistema di navigazione all’interno di un trattore.

Implementazione e sfruttamento dell’agricoltura digitale

Sfrutta l’analisi dei dati, l’IA e la modellazione per ottimizzare le operazioni agricole, come ad esempio:

  • Previsione del raccolto utilizzando immagini da satelliti e droni
  • Utilizzo del Machine Learning per il rilevamento e la classificazione delle malattie delle piante
  • Integrazione di dispositivi IoT per il monitoraggio in tempo reale delle condizioni dei campi
  • Sistemi di supporto alle decisioni per l’agricoltura di precisione

Per saperne di più

Quattro modelli a mappe di calore dei campi.

Ottimizzazione dell’uso dell’energia nei sistemi agricoli

Progetta e ottimizza sistemi di energia rinnovabile destinati all’agricoltura:

  • Sistemi di irrigazione e macchinari alimentati a energia solare
  • Modellazione di sistemi eolici e a biomassa
  • Accumulo di energia e integrazione con la rete elettrica
  • Simulazione e controllo di sistemi ibridi

Per saperne di più

Turbine per l’energia eolica.

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