Motor Control Blockset
Progettazione e implementazione di algoritmi di controllo motori
Gli ingegneri dell'elettronica di potenza utilizzano MATLAB® e Simulink® per sviluppare sistemi di controllo digitale per motori, convertitori di potenza e sistemi di batterie.
- Utilizza Simulink per simulare e generare codice per algoritmi di controllo di supervisione e a ciclo chiuso e ridurre il tempo di progetto del 50% rispetto alle tradizionali operazioni manuali di codifica e test su hardware.
- Accedi a migliaia di componenti di modellazione elettrica pronte all’uso e consulta esempi sulla simulazione desktop.
- Utilizza toolbox aggiuntivi per la progettazione di controlli, la progettazione a virgola fissa, l’elaborazione di segnali e la certificazione.
- Ottieni supporto per la simulazione in tempo reale per Speedgoat e altre piattaforme hardware in tempo reale.
- Genera codice C ANSI e codice C e HDL ottimizzato per i processori, per più microcontroller principali, FPGA e SoC.
Nuovo corso di formazione pubblico:
Progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza con Simulink e Simscape
Utilizzare Simulink per
la progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza
Monitora i progressi fatti in materia di prodotti a energia pulita, ricerca climatica, rischio finanziario e sostenibilità.
Per saperne di piùCostruire e affinare algoritmi di controllo motori
Usa MATLAB e Simulink per costruire modelli di sistema accurati partendo da librerie di motori, elettronica di potenza, sensori e carichi meccanici. Sfrutta le tecniche tradizionali di progettazione del controllo lineare come i grafici di Bode e root locus. È possibile utilizzare la sintonizzazione PID automatizzata per controllare l'elettronica di potenza dell'inverter che regola la tensione e la frequenza.
In Simulink, è possibile eseguire simulazioni a ciclo chiuso in condizioni operative normali e anormali per progettare controller di corrente e velocità. Progetta la logica di rilevamento e protezione dei guasti per modellare le modalità di avvio, arresto ed errore e progettare la logica di derating e protezione per garantire un funzionamento sicuro del motore.
Per saperne di più:
- Controllo Field-Oriented per i motori a induttanza con Simulink, parte 3: regolazione automatica di controller Field-Oriented per un motore a induzione (5:25)
- Controllo più rapido e accurato di motori elettrici a riluttanza commutata con SoC Zynq (24:20)
- Creazione di un modello ad alta fedeltà di un motore elettrico per la progettazione e la verifica dei sistemi di controllo
Progettare sistemi di controllo digitali per convertitori di potenza in modo più rapido con Simulink
Con Simulink, è possibile modellare componenti analogici e digitali nello stesso ambiente di simulazione. La simulazione a ciclo chiuso dello stadio di potenza e del controller consente di valutare e verificare le scelte di progettazione tra cui il controllo della modalità di tensione e corrente prima di implementare il controller.
Modella convertitori di potenza a diversi livelli di fedeltà: modelli medi per la dinamica del sistema, modelli comportamentali per le caratteristiche di commutazione e modelli dettagliati di commutazione non lineare per la progettazione dettagliata e parassita. Ottieni modelli lineari eseguendo una piccola analisi del segnale sui modelli dei convertitori a commutazione utilizzando gli sweep di frequenza CA e l'identificazione del sistema. Questi modelli supportano le tradizionali tecniche di controllo come il loop shaping interattivo con grafici di Bode e root locus.
Sviluppare software di sistemi di gestione di batterie con Simulink
Simula circuiti elettronici e modelli di pacchi batteria con parametri concentrati. Lavora con modelli che includono modelli di pacchi batteria di circuito RC equivalenti, elettronica di potenza a commutazione e carichi e condizioni ambientali variabili. Utilizza Simulink per progettare, affinare e testare algoritmi di supervisione, a ciclo chiuso e di rilevamento dei guasti.
Ottimizza i parametri del modello della batteria utilizzando i dati di test e acquisisci la chimica delle celle, le caratteristiche termiche, gli effetti di usura e altre caratteristiche non lineari. Gli osservatori di stato sono progettati per conoscere lo stato di carica (SoC), del bilanciamento delle celle e la stima online delle condizioni operative. Esegui gli esperimenti Monte Carlo sul modello per esercitare i tuoi algoritmi di controllo in una gamma completa di condizioni operative e scenari di errore.
Informazioni sui prodotti:
Parti dalle operazioni di base per arrivare a quelle più avanzate grazie ad esempi e tutorial interattivi.

Scopri la community dei sistemi di controllo dell’elettronica di potenza
La community MathWorks per studenti, ricercatori e ingegneri che usano Simulink per applicare sistemi di controllo dell'elettronica di potenza a veicoli elettrici, energie rinnovabili, sistemi di batterie, conversione di potenza e controllo motori.
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