Applicazioni elettriche
Gli ingegneri utilizzano MATLAB e Simulink per sviluppare tecnologie elettriche che contribuiscono ad aumentare l’affidabilità, migliorare l’efficienza e mitigare i cambiamenti climatici, dal controllo motori e la gestione delle batterie di veicoli elettrici all’integrazione di energie rinnovabili nella rete elettrica.
Trasmissioni e motori di trazione
Sviluppo di software embedded per sistemi motore-inverter
Energie rinnovabili e accumulo di energia
Realizzazione di studi di integrazione in rete e sviluppo dell’architettura di parchi eolici e solari e di sistemi di controllo
Veicoli elettrici e trasporto
Progettazione di sistemi elettrici e di controllo a livello di veicolo per il trasporto elettrico
Sistemi di batterie
Progettazione di pacchi batteria e sviluppo di sistemi di gestione delle batterie
Microgrid, rete intelligente e infrastruttura di carica
Sviluppo dell’architettura di rete e progettazione a livello di sistema e di sistemi di controllo dell’infrastruttura di sistemi di alimentazione
Celle a combustibile ed elettrolizzatori
Sviluppo di architetture e controlli per celle a combustibile PEM ed elettrolizzatori in sistemi a idrogeno
Conversione di potenza
Sviluppo di software embedded per architetture di convertitori ad alta, media e bassa potenza
Generazione, trasmissione e distribuzione
Analisi e pianificazione di reti elettriche in blocco per sistemi di generazione, trasmissione e distribuzione
Gestione dell’energia per edifici
Analisi di sistemi di alimentazione e progettazione di sistemi di gestione dell’energia per edifici residenziali e commerciali
IA per l’elettrificazione
Applica le tecniche di intelligenza artificiale (IA) alla progettazione, al controllo e al funzionamento dei dispositivi elettronici di potenza e dei sistemi di alimentazione.
Gli ingegneri e gli scienziati di tutto il mondo sfruttano MATLAB e Simulink per l’elettrificazione
Trasmissioni e motori di trazione
LG Electronics
“La progettazione Model-Based ci ha aiutati ad applicare i metodi di progettazione e verifica richiesti da ISO 26262, come la verifica back-to-back e la valutazione della copertura dei test. In particolare, i casi di test e i report automatizzati in Simulink Test hanno contribuito notevolmente a ridurre la difficoltà delle operazioni di test.”
Jeongwon Sohn, LG Electronics
Energie rinnovabili e accumulo di energia
EVLO
“La progettazione Model-Based ci consente di prototipare e testare una prima versione del nostro algoritmo molto più rapidamente di quanto sia possibile con i metodi tradizionali. In poche ore siamo in grado di creare un prototipo completamente funzionale che richiederebbe diversi giorni senza Simulink e la generazione di codice.”
Adile Ajaja, EVLO
Veicoli elettrici e trasporto
GM
“Con il propulsore ibrido a due modalità abbiamo raggiunto un nuovo livello di progettazione Model-Based in GM. Questo progetto ci ha dato la fiducia e l’esperienza di cui avevamo bisogno per applicare gli strumenti MathWorks alla progettazione Model-Based e ad altri programmi ingegneristici globali su larga scala.”
Kent Helfrich, General Motors
Perché scegliere MATLAB e Simulink per l’elettrificazione?
MATLAB e Simulink supportano tutte le fasi di sviluppo di tecnologie elettriche, dagli studi di fattibilità iniziali alla tecnologia operativa collaudata.
MATLAB e Simulink semplificano il passaggio:
- Dalla progettazione di componenti elettrici alla progettazione di sistemi elettrici
- Da blocchi di controllo fondamentali a codice di controllo pronto per la produzione
- Dalle simulazioni desktop ai test Hardware-In-the-Loop (HIL)
Modellazione fisica e simulazione
Dai componenti elettrici ai sistemi elettrici
Per saperne di più: Progettazione Model-Based
- Inizia con una vasta libreria di modelli ed esempi di riferimento, da celle solari a parchi fotovoltaici, da singoli IGBT a inverter collegati alla rete, da una microgrid standalone a reti di trasmissione su larga scala, da un singolo motore a veicoli completamente elettrici
- Includi effetti fisici multidominio (come la generazione di calore nei convertitori di potenza e i flussi d’aria nei compressori delle celle a combustibile) per aumentare la fedeltà del modello
- Adatta i modelli alle tue esigenze e trova un equilibrio tra fedeltà del modello e velocità di simulazione
- Svolgi studi su modelli di sistemi fisici con diverse configurazioni a livello di componenti e di sistema, valuta i tradeoff di progettazione e ottimizza le prestazioni complessive dei sistemi
Progettazione e distribuzione di sistemi di controllo
Da blocchi fondamentali a codice di produzione
Per saperne di più: Generazione di codice embedded, Supporto hardware, Distribuzione dei modelli
- Progetta controlli digitali nello stesso ambiente del modello di componente elettronico o sistema elettrico
- Scegli tra blocchi di algoritmi di controllo classici o basati sull’apprendimento progettati per applicazioni specifiche come i controlli motori e i controlli di sistemi di gestione delle batterie
- Automatizza il processo di regolazione e analizza la risposta dei sistemi di controllo nei domini del tempo e della frequenza con applicazioni e strumenti interattivi
- Esegui la prototipazione rapida dei controlli (RCP) effettuando simulazioni dei controlli su desktop e testando i controlli su macchine in tempo reale
- Genera codice di controllo C/C++ o HDL leggibile e ottimizzato per la distribuzione su target di processori embedded comuni, FPGA o SoC
Analisi e test di sistemi
Dalla simulazione desktop ai test HIL
Per saperne di più: Verifica, convalida e test
- Esegui l’analisi dei sistemi e test virtuali tramite simulazioni desktop di parametri variabili, scale temporali (da millisecondi a ore) e scale di soluzioni (da microgrid standalone a reti di rete interconnesse)
- Simula condizioni operative normali e di guasto per garantire controlli solidi e operazioni affidabili di dispositivi elettronici di potenza e sistemi di alimentazione
- Accelera il processo di simulazione utilizzando il calcolo parallelo o distribuendo il codice generato dal modello su macchine multicore
- Supera le difficoltà dell’hardware reale e le barriere imposte dai costi testando i controlli e le operazioni con i test HIL