MATLAB e Simulink per microgrid, rete intelligente e infrastruttura di ricarica
Progettazione a livello di sistema e di sistemi di controllo dell’infrastruttura di sistemi di alimentazione
Sviluppa la nuova generazione di microgrid, reti intelligenti e infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici modellando e simulando l'architettura di rete, eseguendo analisi a livello di sistema e sviluppando strategie di gestione dell’energia e di controllo.
MATLAB, Simulink e Simcape Electrical consentono di stimare il dimensionamento di componenti elettrici, come ad esempio batterie, pannelli fotovoltaici e generatori di emergenza. Questi prodotti consentono di esplorare le operazioni del sistema, valutarne la fattibilità e ottimizzarne le configurazioni modellando il sistema ed eseguendo simulazioni in parallelo.
Progetta ed esegui l’analisi di microgrid con Simulazione di sistemi di alimentazione Onramp e Simulink.
- Integra il modello di sistema microgrid con il modello di rete elettrica
- Comprendi e prevedi l'impatto delle fonti e dei carichi di energia variabili sulle reti di distribuzione e sulla rete elettrica
- Sviluppa sistemi di controllo di supervisione e di gestione dell'energia per diverse fonti e carichi di energia
- Sfrutta le simulazioni Hardware-In-the-Loop (HIL) per testare gli algoritmi di gestione dell’energia della microgrid con una macchina in tempo reale
Prova gli esempi
Video
- Sviluppo e analisi di sistemi microgrid – Serie di video
- Valutazione del controllo di microgrid con Simscape Electrical – Serie di video
- Implementazione di controller di statismo per il funzionamento in isola di microgrid remote (3:55)
- Sviluppo di sistemi elettrici con Simscape Electrical: simulazione di una microgrid con accumulo di energia (34:24)
- Modellazione di una microgrid con il giusto livello di dettaglio per simulazioni a breve e lungo termine (45:13)
La modernizzazione e la decentralizzazione delle reti hanno portato a un rapido aumento della complessità dei sistemi elettrici. Le reti moderne includono asset di generazione variabile, come l’energia eolica e solare, e sistemi di accumulo di energia distribuiti, come le batterie in rete. Questi componenti di rete aggiungono ulteriore incertezza alle operazioni di rete e richiedono algoritmi di controllo più intelligenti e robusti nella gestione delle reti.
MATLAB, Simulink e Simscape Electrical consentono di:
- Sviluppare modelli di rete basati sui dati o sulla fisica
- Modellare, simulare e ottimizzare le prestazioni dei singoli componenti di rete e del sistema di rete
- Incorporare tecniche di previsione e ottimizzazione nel sistema di gestione della rete
- Progettare algoritmi per controllare in modo ottimale le apparecchiature, gestire l'accumulo e la fornitura di energia e rispondere rapidamente alle interruzioni e ai guasti della rete
- Distribuire algoritmi su sistemi embedded e/o aziendali
“Per il nostro team, i vantaggi principali sono stati la versatilità di MATLAB e la facilità di utilizzo dei toolbox MATLAB per il Machine Learning e il Deep Learning per risolvere problemi complessi. Con questo nuovo strumento, saremo in grado di massimizzare le risorse idroelettriche, ottimizzare l’utilizzo delle riserve e ridurre al minimo i costosi pagamenti alle borse elettriche internazionali.”
Casi dei clienti
- Shanghai Electric sviluppa e distribuisce software aziendali a costi ridotti per la pianificazione e la progettazione di sistemi di energia distribuiti
- Transpower garantisce l’affidabilità della rete nazionale neozelandese con uno strumento di gestione delle riserve
- VGEN sviluppa una centrale elettrica virtuale con il Machine Learning e il Deep Learning
Simulink, in combinazione con Simscape Electrical, offre un ambiente per la progettazione di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici (EV). Insieme, questi due prodotti consentono di progettare sistemi di ricarica con diversi requisiti di alimentazione (ad esempio la ricarica in CA, la ricarica in CC a bassa potenza e la ricarica in CC ad alta potenza) e di diversa scala.
- Implementa soluzioni per l'integrazione V2G (Vehicle-to-Grid)
- Analizza l'impatto di diverse architetture di sistemi di ricarica sul sistema di alimentazione
- Implementa strategie di controllo in grado di mitigare i problemi di carico e rispondi rapidamente alle variazioni della domanda di ricarica
- Effettua studi di capacità per stabilire una scala adeguata di infrastrutture di ricarica e soddisfare una certa domanda in una determinata area
Prova gli esempi
Ulteriori informazioni
Risorse e assistenza
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- Simulazione e ottimizzazione di sistemi energetici
- Previsione del carico
- Inverter collegato alla rete
- Test Hardware-In-the-Loop (HIL) per l’elettronica di potenza
- Correzione del fattore di potenza
- Simulazione di elettronica di potenza
- Simulazione Hardware-In-the-Loop (HIL)
- Simulazione in tempo reale
- Regolazione statica
- Programmazione lineare
Corsi di formazione
- Modellazione di sistemi fisici con Simscape
- Progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza con Simulink e Simscape
- Modellazione di sistemi di alimentazione elettrica con Simscape
- Progettazione di sistemi di controllo con MATLAB e Simulink
- Test in tempo reale con Simulink Real-Time e hardware Speedgoat
