Veicoli fuoristrada

6. Risorse e casi dei clienti

Casi dei clienti

Un trattore elettrico a guida autonoma porta l’intelligenza artificiale sul campo

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Sumitomo Heavy Industries velocizza lo sviluppo di software per il controllo predittivo basato su modelli embedded per gli escavatori idraulici

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MCI, Prinoth, e Liebherr sviluppano gemelli digitali per contribuire alla creazione di veicoli cingolati

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Caterpillar usa i big data, l’analisi dei dati, il Machine Learning e il Deep Learning per creare verità di base per l’addestramento, la convalida e la distribuzione di classificatori

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CNH sviluppa un sistema di riempimento intelligente per mietiforaggi

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Risorse di apprendimento aggiuntive

Un professore della CMU e il leader della robotica di Cargotec discutono le sfide pratiche dell'implementazione dell'autonomia nei veicoli fuoristrada

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Progettazione e simulazione dell'autonomia dei veicoli da costruzione

Creazione di un percorso per l'autonomia fuoristrada con MATLAB

Prova esempi di codice

Modulo precedente:
5. Sicurezza funzionale

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