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Prerequisiti

Fondamenti MATLAB, o esperienza equivalente nell'uso di MATLAB

Accelerare e Parallelizzare il codice MATLAB

Questo corso di due giorni copre diverse tecniche per rendere il tuo codice MATLAB® più veloce. Si vedrà come identificare e rimuovere i colli di bottiglia computazionali usando tecniche come preallocazione e vettorizzazione. Inoltre potrai compilare il codice MATLAB in un file MEX usando MATLAB Coder. Oltretutto, vedrai come sfruttare core multipli sul tuo computer parallelizzando i cicli FOR con il Parallel Computing Toolbox, e come riscalare su computer multipli usando il MATLAB Distributed Computing Server. L'interazione tra questi concetti verrà esplorata durante tutto il corso. Se stai lavorando con simulazioni che durano molto tempo, trarrai benefici dalle dimostrazioni pratiche e dagli esercizi trattati nel corso. Tra gli argomenti:

  • Migliorare le performance all'interno di MATLAB stesso
  • Generare file MEX
  • Parallelizzare il calcolo
  • Esecuzione offload
  • Lavorare con cluster
  • Calcolo su GPU

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Calendario e registrazione

Risultati 1 - 13 di 13
Date Località Lingua Costo Iscrizione
28 mag 2018-
29 mag 2018
Francia, Paris (Meudon) French EUR 1.400
29 mag 2018-
30 mag 2018
Germania, München (Ismaning) German EUR 1.400
21 giu 2018-
22 giu 2018
US, Minnesota, Minneapolis English USD 1.500
21 ago 2018-
22 ago 2018
Australia, Sydney (Chatswood) English AUD 2.000
28 ago 2018-
29 ago 2018
Germania, München (Ismaning) German EUR 1.400
13 set 2018-
14 set 2018
Online
9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali
English USD 1.500
20 set 2018-
21 set 2018
Paesi Bassi, Eindhoven English EUR 1.400
20 set 2018-
21 set 2018
Giappone, 東京都 Japanese JPY 130.000
04 ott 2018-
05 ott 2018
Corea (Repubblica di), Seoul Korean KRW 900.000
18 ott 2018-
19 ott 2018
Germania, München (Ismaning) English EUR 1.400
08 nov 2018-
09 nov 2018
Svizzera, Zurich (Regensdorf) English CHF 1.700
19 nov 2018-
20 nov 2018
Regno Unito, Cambridge English GBP 1.200
06 dic 2018-
07 dic 2018
Giappone, 名古屋市 Japanese JPY 130.000
Risultati 1 - 13 di 13

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