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Approssimazione della funzione e regressione non lineare

Creare una rete neurale per generalizzare le relazioni non lineari tra input e output di esempio

App

Neural Net FittingRisolve il problema del fitting utilizzando reti feed-forward a due livelli

Funzioni

nftoolApre l’app Neural Net Fitting
viewVisualizzazione della rete neurale superficiale
fitnetRete neurale di fitting della funzione
feedforwardnetGenera una rete neurale feed-forward
cascadeforwardnetGenerate cascade-forward neural network
trainAddestra una rete neurale superficiale
trainlmLevenberg-Marquardt backpropagation
trainbrBayesian regularization backpropagation
trainscgScaled conjugate gradient backpropagation
trainrpResilient backpropagation
mseFunzione di performance dell’errore quadratico medio normalizzato
regression(Not recommended) Perform linear regression of shallow network outputs on targets
ploterrhistPlot error histogram
plotfitTraccia il fitting della funzione
plotperformTraccia la performance della rete
plotregressionTraccia la regressione lineare
plottrainstateTraccia i valori dello stato di addestramento
genFunctionGenerate MATLAB function for simulating shallow neural network

Esempi e istruzioni

Progettazione base

Scalabilità ed efficienza dell’addestramento

Soluzioni ottimali

Concetti