Ottimizzazione delle reti neurali profonde

Ottimizzare le opzioni di addestramento in modo programmatico e interattivo, riprendere l’addestramento da un checkpoint ed esaminare gli esempi avversari

Per apprendere come impostare le opzioni utilizzando la funzione trainingOptions, vedere Set Up Parameters and Train Convolutional Neural Network. Dopo aver individuato alcune buone opzioni di partenza, è possibile automatizzare la spaziatura degli iperparametri o provare l'ottimizzazione bayesiana usando Experiment Manager. Utilizzare Experiment Manager per testare contemporaneamente diverse configurazioni di addestramento eseguendo l’esperimento in parallelo e monitorando i progressi utilizzando i grafici di addestramento.

Categorie

Gestione degli esperimenti
Addestrare le reti in condizioni iniziali multiple, sincronizzare le opzioni di addestramento in modo interattivo e valutare i risultati
Ottimizzazione
Ottimizzare le opzioni di addestramento in modo programmatico, riprendere l’addestramento da un checkpoint ed esaminare gli esempi avversari