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Navigation Toolbox

Progettare, simulare e distribuire algoritmi per la navigazione autonoma

Navigation Toolbox™ fornisce algoritmi e strumenti di analisi per la pianificazione del movimento, la localizzazione e mappatura simultanea (SLAM) e la navigazione inerziale. La cassetta degli attrezzi include pianificatori di percorsi personalizzabili basati su ricerca e campionamento, nonché metriche per convalidare e confrontare i percorsi. È possibile creare rappresentazioni di mappe 2D e 3D, generare mappe utilizzando algoritmi SLAM e visualizzare e correggere in modo interattivo la generazione di mappe con l'app per la creazione di mappe SLAM. La cassetta degli attrezzi fornisce modelli di sensori e algoritmi per la localizzazione. È possibile simulare e visualizzare i dati dei sensori IMU, GPS ed encoder delle ruote, nonché regolare i filtri di fusione per la stima della posa multi-sensore.

Vengono forniti esempi di riferimento per applicazioni di guida automatizzata, robotica ed elettronica di consumo. Puoi testare i tuoi algoritmi di navigazione distribuendoli direttamente sull'hardware (con MATLAB® Coder™ o Simulink® Coder).

Inizia con Navigation Toolbox

Impara le nozioni di base di Navigation Toolbox

Applicazioni

Esempi di localizzazione, connettività hardware e Deep Learning

Modelli di sensori

Calibrazione e simulazione per IMU, GPS e sensori di portata

Posizionamento GNSS

Stima della posizione utilizzando i dati GNSS

Localizzazione e stima della posa

Navigazione inerziale, stima della posa, corrispondenza della scansione, localizzazione Monte Carlo

Mappatura

Mappe di occupazione 2D e 3D, mappe egocentriche, raycasting

SBATTERE

Localizzazione e mappatura simultanea 2D e 3D

Pianificazione del movimento

Metriche del percorso, pianificatori del percorso RRT, pianificatore del percorso MPNet, monitoraggio del percorso

Trasformazioni di coordinate e traiettorie

Quaternioni, matrici di rotazione, trasformazioni, generazione di traiettorie

Generazione e distribuzione del codice

Genera codice C/C++ e funzioni MEX per l'accelerazione dell'algoritmo