Utilizzo di risorse MATLAB e Python
Scopri come combinare MATLAB e Python per i tuoi progetti e per applicazioni di IA. Se sei un utente Python, ottieni suggerimenti e approfondimenti sul linguaggio MATLAB, confronta tipi di dati e altro ancora.
Scopri come combinare MATLAB e Python per i tuoi progetti e per applicazioni di IA. Se sei un utente Python, ottieni suggerimenti e approfondimenti sul linguaggio MATLAB, confronta tipi di dati e altro ancora.
Non è necessario scegliere tra due linguaggi di programmazione. Puoi sfruttarli entrambi utilizzandoli insieme.
MATLAB offre un supporto integrato per Python® consentendo la diretta interazione tra il codice MATLAB e gli script e le funzioni Python e viceversa.
Una volta verificata la configurazione del sistema, esistono diversi modi per interagire con Python. Ad esempio, puoi chiamare le funzioni Python dalla riga di comando di MATLAB.
x = py.math.sqrt(42)
Gli ingegneri utilizzano MATLAB con Python per:
Puoi utilizzare le librerie Python integrate e le funzioni e gli script creati dall’utente direttamente dall’ambiente MATLAB e trasferire i dati tra MATLAB e Python.
L’API MATLAB Engine per Python consente di utilizzare le applicazioni interattive e le funzionalità scientifiche e ingegneristiche avanzate di MATLAB e Simulink dall’ambiente Python.
Puoi importare ed esportare modelli di Deep Learning da framework open source come TensorFlow e PyTorch®. Inoltre, puoi utilizzare MATLAB per etichettare dati, elaborare segnali e generare codice.
Puoi pacchettizzare e condividere programmi MATLAB per integrarli con applicazioni Python o distribuirli su varie piattaforme cloud e hardware.
Ottieni il massimo da MATLAB come utente Python.
Puoi accedere a MATLAB da Jupyter o Visual Studio Code utilizzando l’IDE scelto per interagire con le app e le funzionalità di MATLAB.
Impara a usare MATLAB nel modo più efficace grazie a cheat sheet, corsi interattivi e documentazione.
MATLAB può aiutarti a soddisfare le tue esigenze di matematica e ingegneria specifica avanzata. Puoi iniziare a familiarizzare con questi argomenti grazie a vari esempi dettagliati e a brevi corsi interattivi sull’elaborazione di immagini e segnali, sulla modellazione fisica e dei sistemi, sulla progettazione di controlli e molto altro.