Deep learning

 

MATLAB per il deep learning

Progetta, costruisci e visualizza reti neurali convoluzionali

Con solo poche righe di codice MATLAB®, puoi costruire modelli di deep learning senza essere un esperto. Scopri come MATLAB può aiutarti a svolgere attività di deep learning.

  • MATLAB è veloce: Esegui i modelli distribuiti fino a 7 volte più rapidamente rispetto a TensorFlow e fino a 4,5 volte più rapidamente rispetto a Caffe2.
  • Accedi con facilità agli ultimi modelli, tra cui GoogLeNet, VGG-16, VGG-19, AlexNet, ResNet-50, ResNet-101 e Inception-v3.
  • Utilizza le GPU NVIDIA per la programmazione di GPU: Velocizza l’addestramento utilizzando più GPU, il cloud o i cluster.
  • Utilizza funzioni e strumenti per visualizzare i risultati intermedi ed eseguire il debug dei modelli di deep learning.
  • Automatizza l’etichettatura sul campo tramite le app.
  • Lavora con i modelli di Caffe e TensorFlow-Keras.

Start Using MATLAB for Deep Learning

Try it now: Watch a deep learning demonstration, explore an interactive example, follow along with a basic example, and take the free course.

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See how to use MATLAB, a simple webcam, and a deep neural network to identify objects in your surroundings.

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Hands-On Course

This hands-on, two-hour course is an introduction to practical deep learning methods for image recognition.

Parti dalle operazioni di base per arrivare a quelle più avanzate grazie ad esempi e tutorial interattivi.

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30 giorni di esplorazione a tua disposizione.

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