Intelligenza artificiale per l’elaborazione di segnali

Creazione e distribuzione di sistemi di intelligenza artificiale specifici del dominio che elaborano e modellano i segnali

L’intelligenza artificiale (IA) offre nuove opportunità per migliorare i sistemi di elaborazione di segnali per vari segnali del mondo reale, ad esempio biomedici e audio. È possibile utilizzare i prodotti MATLAB per esplorare, creare e pre-elaborare dati in modo interattivo, ingegnerizzare le feature, creare modelli di IA e distribuire sistemi di IA.

Perché MATLAB?

Applicazioni per l’elaborazione e l’etichettatura di segnali

Utilizza applicazioni a basso codice per migliorare la qualità dei dati tramite l’esplorazione, l’analisi, la pre-elaborazione e l’etichettatura di verità di base (ground truth) automatica.

App Signal Analyzer

App Signal Labeler

Modelli di IA

Crea modelli di IA con gli algoritmi di Machine Learning e Deep Learning o utilizza modelli pre-addestrati.

Modelli di Deep Learning pre-addestrati

Machine Learning e Deep Learning a confronto | Introduzione al Deep Learning (3:47)

Estrazione di feature

Ingegnerizza le feature dai segnali con l’estrazione di feature (pca, wavelet scattering) o con le trasformazioni tempo-frequenza (spettrogramma, trasformata wavelet).

Audio Feature Extractor

Pre-elaborazione dei dati e trasformata di Fourier a breve termine | Deep Learning per ingegneri, parte 3 (15:31)

Distribuzione di sistemi basati sull’intelligenza artificiale

Simula e distribuisci sistemi di intelligenza artificiale specifici del dominio su hardware embedded, sistemi aziendali o sul Cloud.

MATLAB e Simulink per l’Edge AI

Deep Learning sul Cloud

Uso dell’IA per l’elaborazione di segnali con MATLAB

Che ti stia approcciando per la prima volta al mondo dell’IA per l’elaborazione di segnali o stia già progettando sistemi di IA completi, dai un’occhiata a questi tutorial, esempi e corsi per ampliare le tue competenze e che ti potranno essere utili per il tuo prossimo progetto.