Reti elettriche su scala industriale con MATLAB, Simulink e Simscape Electrical
Analisi, progettazione e simulazione di reti elettriche su larga scala contenenti risorse energetiche distribuite e basate su inverter
Applicazioni nei sistemi di potenza
Gli ingegneri dei sistemi elettrici utilizzano MATLAB, Simulink e Simscape Electrical per progettare, simulare e validare architetture di sistemi di alimentazione elettrica, strategie di controllo e workflow di integrazione della rete attraverso reti di trasmissione e distribuzione. Questi prodotti offrono capacità di analisi e modellazione per simulare la nuova generazione di risorse basate su inverter (IBR), come risorse rinnovabili, microgrid, sistemi di accumulo energetico e reti di ricarica per veicoli elettrici, consentendo di:
Gli ingegneri utilizzano MATLAB, Simulink e Simscape Electrical per modellare architetture di sistemi elettrici basate su IBR, eseguire studi di integrazione alla rete e sviluppare strategie di controllo per la generazione da fonti rinnovabili, l'accumulo di energia e le applicazioni di microgrid.
Simulink and Simscape Electrical offrono librerie di modelli elettrici predefiniti e parametrizzabili, consentendo agli ingegneri di sviluppare e valutare architetture di sistemi di generazione rinnovabile e di accumulo energetico.
Simulink e Simscape consentono di progettare strategie di controllo per la regolazione della tensione e della corrente, la stabilizzazione della frequenza e il Maximum Power Point Tracking (MPPT) e di testare i controlli per sistemi di energia rinnovabile e i relativi sistemi di accumulo.
Con la progettazione Model-Based, possiamo ridurre di oltre cinque volte l’intero ciclo, dai requisiti fino al test del prototipo.
Man mano che i sistemi elettrici integrano sempre più risorse basate su inverter (IBR), la riduzione dell’inerzia sincrona e i controlli rapidi dei convertitori introducono nuove sfide per la stabilità, la protezione e la qualità dell’energia. MATLAB, Simulink e Simscape Electrical aiutano gli ingegneri a valutare le interazioni armoniche, le risposte di tensione e frequenza, le interazioni di controllo e le prestazioni di ride-through dei guasti nei sistemi di generazione rinnovabile e di accumulo energetico.
Con Simscape Electrical, gli ingegneri possono collegare modelli di generazione rinnovabile, accumulo energetico e microgrid a rappresentazioni delle reti di trasmissione e distribuzione. Questo consente di valutare i controlli dell’impianto e le strategie operative rispetto ai requisiti delle utility, delle reti regionali e delle condizioni di interconnessione.
Utilizza MATLAB, Simulink e Simscape Electrical per simulare il comportamento a livello di impianto e di rete in condizioni operative normali e di guasto, e per valutare la risposta del sistema negli studi di trasmissione e distribuzione.
Video ed esempi
MATLAB, Simulink e Simscape Electrical vengono utilizzati dagli ingegneri per sviluppare la prossima generazione di microgrid, smart grid e infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici. Consentono di modellare e simulare l’architettura di rete, eseguire analisi a livello di sistema e sviluppare strategie di gestione e controllo dell’energia.
MATLAB, Simulink e Simscape Electrical aiutano gli ingegneri a stimare il dimensionamento dei componenti elettrici, come batterie, impianti fotovoltaici e generatori di backup. Questi strumenti permettono agli ingegneri di esplorare il funzionamento del sistema, valutarne la fattibilità e ottimizzarne le configurazioni, modellando il sistema ed eseguendo simulazioni in parallelo.
Progetta ed esegui l'analisi di microgrid utilizzando MATLAB, Simulink e Simscape Electrical.
Video ed esempi
Simulink e Simscape Electrical forniscono un ambiente per la progettazione di infrastrutture di ricarica per veicoli elettrici. Questi strumenti consentono di progettare sistemi di ricarica con diversi requisiti di potenza, come ricarica CA, ricarica CC a bassa potenza e ricarica CC ad alta potenza, e su scale differenti.
È possibile utilizzare i prodotti Simulink e Simscape per modellare sistemi di accumulo energetico, simulare la loro connessione a una rete elettrica e progettare strategie di controllo per attenuare la variabilità e fornire la riduzione dei picchi durante i periodi di alta domanda.
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