Ingegneri e scienziati utilizzano MATLAB® per organizzare, pulire e analizzare serie di dati complesse provenienti da campi diversi come climatologia, manutenzione predittiva, ricerca medica e finanza. MATLAB fornisce:
- Tipi di dati e funzionalità di pre-elaborazione progettate per i dati di ingegneria e scientifici
- Visualizzazioni di dati interattive e altamente personalizzabili
- App e Attività in Live Editor per la pulizia, preparazione e generazione interattive di codice
- Migliaia di funzioni precostituite per l'analisi statistica, il Machine Learning e l'elaborazione dei segnali
- Ampia documentazione scritta in modo professionale
- Prestazioni accelerate con semplici modifiche del codice e hardware aggiuntivo
- Ampliamento dell'analisi ai big data senza grandi modifiche del codice
- Packaging automatico dell'analisi in componenti software liberamente distribuibili o in codice sorgente incorporabile, senza ricodifica manuale degli algoritmi
- Rapporti condivisibili generati automaticamente dalle tue analisi
Utilizzo di MATLAB per l’analisi dati
Organizzazione ed esplorazione di dati
Organizza i tuoi dati con tipi di dati progettati per dati tabellari, di serie storiche, categorici e di testo. Utilizza il linguaggio MATLAB per scrivere programmi basati su migliaia di algoritmi provenienti da un'ampia varietà di settori. Personalizza in modo interattivo le visualizzazioni, quindi genera automaticamente il codice MATLAB per riprodurle con nuovi dati.
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Analisi e pulizia dei dati con meno codice
Le app e le attività in MATLAB Live Editor consentono di eseguire in modo interattivo attività iterative come la pulizia dei dati, l'addestramento di modelli di Machine Learning o l'etichettatura dei dati. Queste attività e applicazioni generano quindi il codice MATLAB necessario per riprodurre programmaticamente il lavoro svolto in modo interattivo.
Utilizza una famiglia precostituita di funzioni per identificare e pulire il drift del sensore, gli outlier del segnale, i dati mancanti e il rumore. Combina set di dati separati unendo le tabelle e sincronizzando i dati di serie storiche. Le attività in Live Editor consentono di risolvere interattivamente questi problemi all'interno del tuo live script e di generare il codice per te. L'applicazione Data Cleaner consente di identificare i problemi dei dati e configurare e applicare iterativamente più metodi di pulizia per pulire i dati di serie storiche.
Semplice scalabilità dell'analisi
Utilizza i parfor loop e hardware multiprocessore per accelerare l'analisi parallela quasi senza alcuna modifica del codice. Crea gpuarrays per sfruttare l'accelerazione delle GPU per gli algoritmi appropriati. Elabora set di dati non allocabili in memoria utilizzando tall array, che sovraccaricano centinaia di funzioni in tutto il workflow di analisi dati per operare su dati non allocabili in memoria.
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Pacchettizza la tua analisi in componenti software liberamente condivisibili come eseguibili, librerie C/C++, assembly .NET, librerie Java® e pacchetti Python® . Traduci automaticamente il tuo codice MATLAB in codice C e C++ per la distribuzione su target embedded. Documenta il tuo lavoro utilizzando MATLAB Live Editor ed esporta i risultati in rapporti in PDF, Microsoft® Word, Latex e HTML.
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