MATLAB per l’analisi dati

Esplorare, modellare e visualizzare dati

Ingegneri e scienziati utilizzano MATLAB® per organizzare e analizzare set di dati complessi provenienti da ambiti diversi come la climatologia, la manutenzione predittiva, la ricerca medica e la finanza.

MATLAB fornisce:

  • Tipi di dati e funzionalità di pre-elaborazione progettate per dati ingegneristici e scientifici
  • Visualizzazione dei dati interattive e altamente personalizzabili
  • Migliaia di funzioni predefinite per analisi statistiche, machine learning ed elaborazione dei segnali
  • Una documentazione completa e scritta in modo professionale
  • Prestazioni accelerate con semplici modifiche al codice e hardware aggiuntivo
  • Analisi ampliata ai big data senza apportare grandi modifiche al codice
  • Packaging automatico dell’analisi in componenti software distribuibili o in un codice sorgente incorporabile senza dover ricodificare manualmente gli algoritmi
  • Report condivisibili generati automaticamente dalla tua analisi

Utilizzare MATLAB per l’analisi dati

Organizzare ed esplorare i dati

Organizza i tuoi dati secondo tipi di dati specifici per dati tabulari, di serie storiche, categorici e di testo. Usa il linguaggio MATLAB per scrivere programmi basati su migliaia di algoritmi di un’ampia varietà di domini. Personalizza in modo interattivo le visualizzazioni e genera automaticamente il codice MATLAB per riprodurle con nuovi dati.


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Analizza i dati utilizzando meno codice

Le applicazioni MATLAB ti consentono di eseguire in modo interattivo attività iterative quali l’addestramento di modelli di Machine Learning o l’etichettatura dei dati. Quindi, queste app generano il codice MATLAB necessario per riprodurre in modo programmatico il lavoro che hai svolto interattivamente.

Usa una famiglia predefinita di funzioni per identificare e pulire la deriva di un sensore, gli outlier di segnale, i dati mancanti e il rumore. Combina set di dati separati unendo le tabelle e sincronizzando i dati di serie storiche. Le Attività di Live Editor consentono di risolvere in modo interattivo questi problemi all’interno del tuo live script e generare il codice automaticamente. Scopri come utilizzare le nuove funzioni MATLAB con una documentazione completa e scritta in modo professionale.


Espandi la tua analisi con poche modifiche

Usa i loop parfor e hardware multiprocessore per accelerare l’analisi parallela apportando modifiche minime al codice. Crea gpuarrays per usufruire dell’accelerazione GPU per gli algoritmi appropriati. Elabora set di dati non allocabili in memoria utilizzando array verticali, che sovraccaricano centinaia di funzioni per tutto il flusso di lavoro dell’analisi dei dati per lavorare sui dati troppo grandi per essere archiviati.


Condividi i tuoi risultati

Esegui il packaging della tua analisi in componenti software condivisibili come file eseguibili, librerie C/C++, Assembly .NET, librerie Java® e pacchetti Python®. Traduci automaticamente il tuo codice MATLAB da codice C a C++ per la distribuzione su target embedded. Documenta il tuo lavoro utilizzando MATLAB Live Editor ed esporta i risultati in report in formato PDF, Microsoft® Word, Latex e HTML.