Machine Learning with MATLAB

MATLAB per il Machine Learning

Individuare pattern e costruire modelli predittivi con dati di ingegneria, di produzione e finanziari

Utilizzando MATLAB^®, gli ingegneri e altri esperti del settore hanno distribuito migliaia di applicazioni per la manutenzione predittiva, l’analisi di sensori, la finanza e l’elettronica delle comunicazioni. MATLAB semplifica il machine learning grazie alle seguenti caratteristiche:

App “punta e clicca” per l’addestramento e il confronto di modelli
Elaborazione di segnali avanzata e tecniche di estrazione di feature
Affinamento di iperparametri automatico e selezione di feature per ottimizzare la performance del modello
Possibilità di utilizzare lo stesso codice per scalare l’elaborazione a big data e cluster
Generazione automatica di codice C/C++ per applicazioni embedded e ad alte prestazioni
Tutti gli algoritmi di classificazione, regressione e clustering più comuni per l’apprendimento con supervisione e senza supervisione
Esecuzione più rapida rispetto all’open source sulla maggior parte dei calcoli statistici e di machine learning

Inizia con alcuni esempi sul machine learning

Iniziare a utilizzare MATLAB per il machine learning

Guarda una dimostrazione

Scopri come gli strumenti di apprendimento automatico in MATLAB possono essere utilizzati per risolvere la regressione, clustering e problemi di classificazione.

3:02

Video: Panoramica del machine learning

Scopri come utilizzare gli strumenti di machine learning in MATLAB per risolvere i problemi di regressione, clustering e classificazione.

Leggi e scopri le nozioni base

E-book: Machine learning con MATLAB

Questo breve e-book è la tua guida alle tecniche di base. Ti renderai conto che il machine learning è davvero a portata di mano e che non bisogna essere esperti per imparare a usarlo.

Introduzione dettagliata

Introduzione: Flusso di lavoro di machine learning

Leggi l’introduzione che spiega cos’è il machine learning e mostra come addestrare i modelli di classificazione e regressione in MATLAB.

Prova l’app Classification Learner.

Utilizza l’app Classification Learner per provare ad applicare diversi classificatori al tuo set di dati. Esegui il fitting di modelli comuni come alberi decisionali, support vector machine, insiemi e altro ancora. Confronta i modelli usando le curve di ROC e le matrici di confusione.

Provalo con il set di dati Fisher Iris: Riesci a trovare un modello con elevata precisione?

Esegui l’app nel tuo browser

Scopri maggiori dettagli

Lavora con i Big Data

Use the power and simplicity of tall arrays in MATLAB to access, explore, and process big data, as well as data that doesn't fit in memory (including data stored on Spark and Hadoop).

4:13

Video: Utilizzo dei tall array

Utilizza l’efficienza e la semplicità dei tall array in MATLAB^® per visualizzare, esplorare ed elaborare big data e dati troppo grandi per la memoria (inclusi i dati salvati su Spark™ e Hadoop^®).