MATLAB e Simulink per l’elaborazione di segnali
Analizza segnali e dati di serie storiche. Modella, progetta e simula sistemi di elaborazione dei segnali.
Gli ingegneri dell’elaborazione di segnali utilizzano MATLAB e Simulink in tutte le fasi dello sviluppo: dall’analisi dei segnali e la sperimentazione di algoritmi, alla valutazione dei compromessi di implementazione del progetto per la realizzazione di sistemi di elaborazione di segnali in tempo reale.
Risorse per l’elaborazione di segnali
Funzionalità principali
Analisi e misurazione di segnali
Visualizza e pre-elabora segnali nei domini di tempo, frequenza e tempo-frequenza senza scrivere codice manualmente. Caratterizza segnali e sistemi di elaborazione di segnali utilizzando algoritmi specifici per dominio, per applicazioni come comunicazioni, radar, audio, dispositivi medici e IoT.
Analizza i segnali con un’app integrata per identificare pattern e tendenze.
Progettazione e analisi di filtri
Progetta e analizza filtri digitali, dai filtri base passa-basso/passa-alto ai filtri FIR/IIR avanzati, inclusi tipi multi-rate, multistage e adattivi. Visualizza ampiezza, fase e risposta all’impulso. Valuta prestazioni, stabilità e linearità di fase.
Analizza forme d’onda filtrate digitalmente.
Progettazione Model-Based per l’elaborazione di segnali
Progetta sistemi di elaborazione di segnali utilizzando diagrammi a blocchi. Applica la progettazione Model-Based con Simulink per la modellazione, la simulazione, la verifica e la generazione di codice. Utilizza librerie di blocchi per algoritmi specifici e visualizza i segnali in tempo reale con scope virtuali.
Utilizza la progettazione Model-Based per le applicazioni di elaborazione di segnali.
Generazione di codice embedded
Genera codice C/C++ a partire dagli algoritmi di elaborazione di segnali utilizzando MATLAB Coder e Simulink Coder per la simulazione, la prototipazione e l’utilizzo embedded. Crea codice C ottimizzato per processori ARM® Cortex®. Produci codice Verilog® e VHDL® per la progettazione FPGA o ASIC da modelli MATLAB e Simulink.
Genera automaticamente codice C/C++, inclusi report di generazione di codice.
Machine Learning e Deep Learning
Crea modelli predittivi per applicazioni di elaborazione di segnali con MATLAB. Sfrutta gli algoritmi di elaborazione di segnali integrati per estrarre feature da utilizzare nei sistemi di Machine Learning. Lavora con grandi set di dati per l’acquisizione, l’incremento e l’annotazione dei segnali durante lo sviluppo di applicazioni di Deep Learning.
Utilizza le tecniche di Machine Learning e Deep Learning per visualizzare i segnali.
Prodotti per l’elaborazione di segnali
Casi dei clienti
Navigazione nel pannello
Sviluppo di testo strutturato conforme a ISO 26262 e SOTIF per veicoli autonomi a bassa velocità
HAN University of Applied Sciences
