Interpolazione
L'interpolazione è una tecnica per aggiungere nuovi punti di dati all'interno di un intervallo di un insieme di punti di dati noti. È possibile utilizzare l'interpolazione per riempire i dati mancanti, eseguire lo smoothing dei dati esistenti, fare previsioni e altro ancora. L'interpolazione in MATLAB® è divisa in tecniche per punti di dati su una griglia e per punti di dati sparsi.
Funzioni
Argomenti
- Gridded and Scattered Sample Data
Introduction to interpolating gridded and scattered data sets.
- Interpolating Gridded Data
Interpolation of regularly spaced, axis-aligned data sets.
- Interpolating Scattered Data
Interpolating scattered data using
scatteredInterpolant.
Esempi in primo piano
Resample Image with Gridded Interpolation
Use griddedInterpolant to resample the pixels in an image. Resampling an image is useful for adjusting the resolution and size, and you also can use it to smooth out the pixels after zooming.
Normalize Data with Differing Magnitudes
Use normalization to improve scattered data interpolation results with griddata. Normalization can improve the interpolation results in some cases, but in others it can compromise the accuracy of the solution. Whether to use normalization is a judgment made based on the nature of the data being interpolated.
Risorse didattiche
Metodi numerici con applicazioni
Scoprire i metodi di interpolazione, integrazione e derivazione numerica, nonché i metodi alle differenze finite per le equazioni differenziali.
