Analisi di Fourier e filtraggio
Le trasformate e i filtri sono strumenti per l'elaborazione e l'analisi di dati discreti e sono comunemente utilizzati nelle applicazioni di elaborazione dei segnali e nella matematica computazionale. Quando i dati sono rappresentati come una funzione di tempo o di spazio, la trasformata di Fourier li decompone in componenti di frequenza. La funzione fft
utilizza un algoritmo della trasformata di Fourier veloce che ne riduce il costo computazionale rispetto ad altre implementazioni dirette. Per un'introduzione più dettagliata sull'analisi di Fourier, vedere Fourier Transforms. Le funzioni conv
e filter
sono inoltre degli strumenti utili per modificare l’ampiezza o la fase dei dati di input utilizzando una funzione di trasferimento.
Funzioni
Argomenti
- Fourier Transforms
The Fourier transform is a powerful tool for analyzing data across many applications, including Fourier analysis for signal processing.
- Basic Spectral Analysis
Use the Fourier transform for frequency and power spectrum analysis of time-domain signals.
- 2-D Fourier Transforms
Transform 2-D optical data into frequency space.
- Smooth Data with Convolution
Smooth noisy, 2-D data using convolution.
- Filter Data
Filtering is a data processing technique used for smoothing data or modifying specific data characteristics, such as signal amplitude.