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Analisi di Fourier e filtraggio

Trasformate di Fourier, convoluzione, filtraggio digitale

Le trasformate e i filtri sono strumenti per l'elaborazione e l'analisi di dati discreti e sono comunemente utilizzati nelle applicazioni di elaborazione dei segnali e nella matematica computazionale. Quando i dati sono rappresentati come una funzione di tempo o di spazio, la trasformata di Fourier li decompone in componenti di frequenza. La funzione fft utilizza un algoritmo della trasformata di Fourier veloce che ne riduce il costo computazionale rispetto ad altre implementazioni dirette. Per un'introduzione più dettagliata sull'analisi di Fourier, vedere Trasformate di Fourier. Le funzioni conv e filter sono inoltre degli strumenti utili per modificare l’ampiezza o la fase dei dati di input utilizzando una funzione di trasferimento.

Sample data plotted in the time or space domain and the Fourier transform of the data plotted in the frequency domain

Funzioni

espandi tutto

fftTrasformata di Fourier veloce
fft2Trasformata di Fourier veloce bidimensionale
fftnN-D fast Fourier transform
nufftNonuniform fast Fourier transform
nufftnN-D nonuniform fast Fourier transform
fftshiftSpostare il componente a frequenza zero al centro dello spettro
fftwDefine method for determining FFT algorithm
ifftInverse fast Fourier transform
ifft22-D inverse fast Fourier transform
ifftnMultidimensional inverse fast Fourier transform
ifftshiftInverse zero-frequency shift
nextpow2Exponent of next higher power of 2
interpft1-D interpolation (FFT method)
convConvoluzione e moltiplicazione polinomiale
conv22-D convolution
convnN-D convolution
deconvLeast-squares deconvolution and polynomial division
filter1-D digital filter
filter22-D digital filter
ss2tfConvert state-space representation to transfer function
padecoefPadé approximation of time delays

Argomenti

  • Trasformate di Fourier

    La trasformata di Fourier è uno strumento potente per l'analisi dei dati in molteplici applicazioni, inclusa l'analisi di Fourier per l'elaborazione dei segnali.

  • Analisi spettrale di base

    Utilizzare la trasformata di Fourier per l'analisi della frequenza e dello spettro di potenza dei segnali nel dominio del tempo.

  • 2-D Fourier Transforms

    Transform 2-D optical data into frequency space.

  • Smooth Data with Convolution

    Smooth noisy, 2-D data using convolution.

  • Filtraggio dei dati

    Il filtraggio è una tecnica di elaborazione dei dati utilizzata per uniformare i dati o modificare caratteristiche specifiche dei dati, come l'ampiezza del segnale.

Esempi in primo piano

Risorse didattiche