EGU 2020, Sessione ESSI 2.12:
Risorse tecniche, applicazioni e programmi basati su MATLAB per la ricerca nel campo delle geoscienze
Coordinatori: Eun Young Lee e Steve Schäfer
In occasione dell’evento virtuale EGU 2020, i ricercatori hanno condiviso 13 paper e poster.
È possibile consultare le presentazioni, i paper correlati, i toolbox utilizzati e ulteriori risorse tramite i link qui sotto.
![](https://it.mathworks.com/solutions/geoscience/egu-conference-highlights/_jcr_content/mainParsys/band_1518223620/mainParsys/columns_1978937969/dd0aea28-1e1f-45e7-8799-bb7b26250494/panel_copy_copy_5609/headerImage.adapt.full.medium.jpg/1723801163661.jpg)
MATLAB tools for the post-processing of GRACE temporal gravity field solutions
Dimitrios Piretzidis e Michael Sideris, Dipartimento di Geomatica, Università di Calgary
- Abstract della presentazione
- Poster
- Toolbox: GRACE (disponibile su richiesta da parte degli autori)
![](https://it.mathworks.com/solutions/geoscience/egu-conference-highlights/_jcr_content/mainParsys/band_1518223620/mainParsys/columns_1978937969/0e2b8340-2035-4a6d-8eee-ae44c4b51adb/panel_copy_copy_5609/headerImage.adapt.full.medium.jpg/1723801163740.jpg)
The Development of BasinVis: Lessons learned from an open-source collaboration of geoscience and computer science
Johannes Novotny, Dipartimento of Informatica, Brown University
- Abstract della presentazione
- Paper correlato (Applied Computing and Geosciences)
- Toolbox: BasinVis 2.0
![](https://it.mathworks.com/solutions/geoscience/egu-conference-highlights/_jcr_content/mainParsys/band_1518223620/mainParsys/columns_1978937969/9d3a7c4f-efc4-46c7-a1df-182cdc2b3774/panel_copy_copy_5609/headerImage.adapt.full.medium.jpg/1723801163815.jpg)
Dust storms, blackouts and 50°C in the shade: Exploring the Roots of Humankind with MATLAB
Martin H. Trauth, Istituto di Geoscienze, Università di Potsdam
Supporting risk management in the Caribbean by application of Deep Learning for object classification of aerial imagery with MATLAB
Sebastian Bomberg e Neha Goel
- Abstract della presentazione
- Presentazione (Live Script di MATLAB)
- Toolbox: Deep Learning Toolbox, Mapping Toolbox, Parallel Computing Toolbox
TETGAR_C: a three-dimensional (3D) provenance plot and calculation tool for detrital garnets
Wolfgang Knierzinger, Michael Wagreich e Eun Young Lee
- Abstract della presentazione
- Paper correlato (Journal of Geosciences)
- Toolbox: TETGAR_C
GLImER: a MATLAB-based tool to image global lithospheric structure
Stéphane Rondenay, Lucas Sawade e Peter Makus
- Abstract della presentazione e download della presentazione (pagina della sessione principale)
- Toolbox: GLImER
Examples of DAFNE application to multi-temporal and multi-frequency remote sensed images and geomorphic data for accurate flood mapping.
Annarita D'Addabbo, Alberto Refice, Francesco Lovergine e Guido Pasquariello
From ZMAP to ZMAP7: Fast-forwarding 25 years of software evolution
Celso Reyes e Stefan Wiemer
- Abstract della presentazione
- Toolbox: ZMAP
The TopoToolbox v2.4: new tools for topographic analysis and modelling
Dirk Scherler e Wolfgang Schwanghart
Advances in Scientific Visualization of Geospatial Data with MATLAB
Lisa Kempler e Steve Schäfer
- Presentazione: (Live Script di MATLAB)
- Toolbox: Mapping Toolbox
- Blog: geoglobe (in MATLAB R2020a)
Elenco di toolbox sviluppati dalla community
- BasinVis
- Climate Data Toolbox
- DAFNE
- GISMO
- GliMER
- IRISfetch.m
- Landsat8 Data Explorer
- TETGAR_C
- TopoToolbox
- ZMAP
Elenco di toolbox sviluppati da MathWorks
Eventi precedenti
- AGU 2018: sviluppo di capacità di pensiero computazionale con MATLAB