Video su MATLAB e Simulink

Scopri il mondo di MATLAB^® e Simulink^®, guarda le demo per capire da dove iniziare ed esplora tutte le novità.

Applicazioni: Internet of Things, Robotica, Comunicazioni wireless, Elaborazione di immagini e Computer Vision, Analisi dei dati, Progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza

Video MATLAB

Introduzione

Che cos’è MATLAB?

Familiarizza con MATLAB, il linguaggio del calcolo tecnico.

Analisi e visualizzazione di dati con MATLAB

Programmare e Sviluppare Algoritmi con MATLAB

Sviluppo e distribuzione di applicazioni con MATLAB

Calcolo tecnico con MATLAB

Per iniziare

Introduzione a MATLAB

Familiarizza con MATLAB guardando un esempio. Questo video illustra le nozioni base e fornisce una panoramica sull’utilizzo di MATLAB.

Lavorare nell’ambiente di sviluppo

Importazione dei dati in MATLAB

Come si scrive un programma MATLAB

Introduzione a App Designer

Novità

R2024b Novità della release

La release 2024b mette a disposizione centinaia di opzioni e funzioni nuove e aggiornate per MATLAB e Simulink.

Progetti di MATLAB e Simulink

Che cos’è il Live Editor?

Che cosa sono le attività di Live Editor?

Data Science e Machine Learning

Che cos’è il Machine Learning?

Analizza i tre tipi di Machine Learning (clustering, classificazione e regressione) grazie a questa panoramica di Loren Shure.

IA per ingegneri: creazione di un sistema di IA

Machine Learning applicato, parte 1: progettazione di feature

Classificazione dei dati con l’app Classification Learner

MATLAB per l’analisi dei dati

Deep Learning

I 5 motivi principali per usare MATLAB per il Deep Learning

Scopri il contributo che MATLAB è in grado di offrire a qualsiasi fase del workflow di Deep Learning, dalla pre-elaborazione alla distribuzione. Familiarizza con il Deep Learning con MATLAB ed esplora alcune delle applicazioni.

Costruzione, visualizzazione e modifica interattive di reti di Deep Learning

Che cos’è Deep Learning Toolbox?

Deep Learning per la visione artificiale con MATLAB

Elaborazione di immagini e Computer Vision

Elaborazione di immagini e Computer Vision con MATLAB

Scopri le ultime funzionalità in tema di elaborazione di immagini e Computer Vision, come le app interattive, i nuovi algoritmi di miglioramento delle immagini, le tecniche di elaborazione dati e gli algoritmi 3D.

Rilevamento dei bordi con MATLAB

Introduzione ai filtri Kalman per il tracking di oggetti

Calibrazione di fotocamere con MATLAB

Finanza computazionale

Panoramica sulla suite di finanza computazionale MATLAB

Tramite un esempio sulla gestione del rischio, scopri come la suite di finanza computazionale MATLAB può aiutarti a risolvere i problemi correlati al rischio.

App di Machine Learning nella gestione dei rischi (2 video)

Creazione di modelli ARIMA con l’app Econometric Modeler

Ottimizzazione del portafoglio CVaR

Backtesting delle strategie di trading in sole 8 righe di codice

Elaborazione di segnali e comunicazioni wireless

Analisi dei segnali semplificata con l’app Signal Analyzer

Scopri come eseguire le attività di analisi dei segnali come la pre-elaborazione, il filtraggio e l’estrazione delle feature in MATLAB con l’app Signal Analyzer.

Smussamento dei segnali

Determinazione di somiglianze tra segnali

Novità nel campo della progettazione di sistemi wireless

Video Simulink

Introduzione

Progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink

Usa la progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink per migliorare la qualità del prodotto e ridurre i tempi di sviluppo almeno del 50%.

Che cos’è Simulink?

Che cos’è Stateflow?

Che cos’è Simscape?

Che cos’è Embedded Coder?

Per iniziare

Introduzione a Simulink per i sistemi di controllo

Scopri le nozioni base sull’utilizzo di Simulink.

Introduzione a Simscape

Introduzione a Stateflow

Introduzione a Simulink per l’elaborazione di segnali

Creazione e simulazione di un semplice modello Simulink

Novità

Novità di Simulink R2021b

Scopri le ultime funzionalità ed esplora le nuovissime funzioni di Simulink introdotte in questa importante release.

Nuove tecniche per lavorare in Simulink, parte 2: editing e costruzione di modelli in modo rapido

Nuove tecniche per lavorare in Simulink, parte 3: componentizzazione della progettazione

Nuove tecniche per lavorare in Simulink, parte 5: accelerazione delle simulazioni

Nuove tecniche per lavorare in Simulink, parte 6: analisi delle simulazioni

Modellazione su larga scala e gestione progetti

Dizionario dati Simulink: gestione e migrazione dei dati di progettazione

Questo video descrive due approcci per gestire i dati di progettazione e mostra come effettuare la migrazione dei dati dall’area di lavoro di base ai dizionari dati Simulink.

Analisi dell’impatto con i progetti Simulink

Gestione dei dati di progettazione in MATLAB e Simulink

Gestione della configurazione delle varianti in Simulink

Modellazione di sistemi fisici multidominio (Simscape)

Che cos’è Simscape?

Modella e simula sistemi fisici multidominio.

Che cos’è Simscape Driveline?

Che cos’è Simscape Electrical?

Che cos’è Simscape Fluids?

Che cos’è Simscape Multibody?

Modellazione software di run-time

Come modellare software di run-time con Simulink

La modellazione di software di run-time ti aiuta a implementare sistemi di run-time su larga scala definendo i componenti in una composizione, simulandoli e testandoli, generando codice e integrando il codice in un sistema più grande.

Come eseguire la partizione e la pianificazione con le funzioni di esportazione in Simulink

Come combinare gli stili di modellazione ai componenti pianificabili in Simulink

Come modellare servizi software con le funzioni di Simulink

Come usare Schedule Editor

Verifica e convalida dei progetti

Che cos’è Requirements Toolbox?

La funzione Requirements Perspective consente di visualizzare, modificare, collegare e organizzare requisiti in Simulink o Stateflow.

Verifica dei requisiti con Temporal Assessments in Simulink Test

Conformità agli standard di modellazione

Che cos’è Simulink Coverage?

Che cos’è Simulink Design Verifier?

Generazione automatica di codice

Coder Summit: modellazione di classi C++ e generazione di codice con Simulink e Embedded Coder

Che cos’è AUTOSAR Blockset?

Uso di un TI F28069 LaunchPad con Simulink

Conversione di un progetto a precisione doppia in un progetto a virgola fissa embedded efficiente

Introduzione allo sviluppo Model-Based per DO-178C | Uso di strumenti qualificati in un processo di sviluppo DO-178C, parte 1

Connessione all’hardware

Costruisci ciò che vuoi! MATLAB e Simulink per progetti hardware

Per chi studia ingegneria oggi saper lavorare con l’hardware è diventata una competenza fondamentale. Se non hai ancora dovuto programmare una scheda Arduino, Raspberry Pi™ o di qualsiasi altro tipo, è solo questione di tempo. Prima o poi toccherà anche a te.

Introduzione al supporto hardware Simulink per i minidroni PARROT

Distribuzione di algoritmi su Arduino con i blocchi funzione MATLAB in Simulink

Soluzioni CPU, FPGA e I/O per simulazioni e test in tempo reale con Simulink

Introduzione a C2000 Microcontroller Blockset

Applicazioni principali

Deep Learning

I 5 motivi principali per usare MATLAB per il Deep Learning

Scopri il contributo che MATLAB è in grado di offrire a qualsiasi fase del workflow di Deep Learning, dalla pre-elaborazione alla distribuzione. Familiarizza con il Deep Learning con MATLAB ed esplora alcune delle applicazioni.

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Scopri di più sull’uso di MATLAB per il Deep Learning

Analisi dei dati

MATLAB per l’analisi dei dati

Familiarizza con l’uso di MATLAB per sviluppare le tue applicazioni di analisi dei dati.

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Scopri come usare MATLAB per l’analisi dei dati e la Data Science

Comunicazioni wireless

Progettazione di sistemi wireless con MATLAB e Simulink

Progetta sistemi wireless eseguendo simulazioni dall’antenna ai bit, progettazioni RF smart, test over-the-air, modellazioni LTE e LTE-Advanced e simulazioni radar per il settore automobilistico e aereo usando i prodotti MATLAB e Simulink.

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Scopri come usare MATLAB per le comunicazioni wireless

Finanza quantitativa e gestione del rischio

Due mondi che coincidono: gestione del rischio finanziario e progettazione Model-Based

In questo intervento, Ray parla di come gli stack tecnologici correlati al rischio finanziario si stiano evolvendo in risposta ai cambiamenti normativi e geopolitici, alla disponibilità di set di dati più grandi, di nuove tecniche di modellazione e alle culture di sviluppo in costante evoluzione.

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Scopri come usare MATLAB per la finanza quantitativa e la gestione del rischio

Progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza

Implementazione di algoritmi di Maximum Power Point Tracking (MPPT) con MATLAB e Simulink

Implementa i tre algoritmi di Maximum Power Point Tracking (MPPT) più conosciuti usando MATLAB e Simulink: gli algoritmi Perturb and Observe (P&O), Incremental Conductance e Fractional Open Circuit Voltage.

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Scopri di più sull’elettrificazione

Video e Webinar

Video su MATLAB e Simulink

Video MATLAB

Introduzione

Per iniziare

Novità

Data Science e Machine Learning

Deep Learning

Elaborazione di immagini e Computer Vision

Finanza computazionale

Elaborazione di segnali e comunicazioni wireless

Video Simulink

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Per iniziare

Novità

Modellazione su larga scala e gestione progetti

Modellazione di sistemi fisici multidominio (Simscape)

Modellazione software di run-time

Verifica e convalida dei progetti

Generazione automatica di codice

Connessione all’hardware

Applicazioni principali

Deep Learning

Analisi dei dati

Comunicazioni wireless

Finanza quantitativa e gestione del rischio

Progettazione di sistemi di controllo dell’elettronica di potenza