Analisi di Fourier e filtraggio
Le trasformate e i filtri sono strumenti per l'elaborazione e l'analisi di dati discreti e sono comunemente utilizzati nelle applicazioni di elaborazione dei segnali e nella matematica computazionale. Quando i dati sono rappresentati come una funzione di tempo o di spazio, la trasformata di Fourier li decompone in componenti di frequenza. La funzione fft utilizza un algoritmo della trasformata di Fourier veloce che ne riduce il costo computazionale rispetto ad altre implementazioni dirette. Per un'introduzione più dettagliata sull'analisi di Fourier, vedere Trasformate di Fourier. Le funzioni conv e filter sono inoltre degli strumenti utili per modificare l’ampiezza o la fase dei dati di input utilizzando una funzione di trasferimento.
Funzioni
Argomenti
- Trasformate di Fourier
La trasformata di Fourier è uno strumento potente per l'analisi dei dati in molteplici applicazioni, inclusa l'analisi di Fourier per l'elaborazione dei segnali.
- Basic Spectral Analysis
Use the Fourier transform for frequency and power spectrum analysis of time-domain signals.
- 2-D Fourier Transforms
Transform 2-D optical data into frequency space.
- Smooth Data with Convolution
Smooth noisy, 2-D data using convolution.
- Filter Data
Filtering is a data processing technique used for smoothing data or modifying specific data characteristics, such as signal amplitude.
Informazioni complementari
Esempi in primo piano
Analyzing Cyclical Data with FFT
You can use the Fourier transform to analyze variations in data, such as an event in nature over a period time.
Square Wave from Sine Waves
How the Fourier series expansion for a square wave is made up of a sum of odd harmonics.
