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Punti salienti della release R2022a
Nuovi prodotti
- Bluetooth Toolbox – Simulazione, analisi e test dei sistemi di comunicazione Bluetooth
- DSP HDL Toolbox – Progettazione di applicazioni per l’elaborazione di segnali digitali per FPGA, ASIC e SoC
- Industrial Communication Toolbox – Scambio di dati su OPC UA, Modbus, MQTT e altri protocolli industriali
- RoadRunner Scenario – Creazione e riproduzione di scenari per la simulazione di guida automatica
- Wireless Testbench – Analisi e test di applicazioni di riferimento wireless in tempo reale su hardware SDR
Aggiornamenti principali
- Econometric Toolbox – Conduzione di test di cointegrazione e adattamento di modelli di serie temporali multivariati in modo interattivo nell'applicazione Econometric Modeler
- MATLAB Compiler SDK – Pubblicazione di una funzione MATLAB come microservizio di contenitori Docker
- MATLAB Production Server – Mappatura degli URL di richiesta personalizzati alle funzioni MATLAB distribuite, fornitura di contenuti statici e personalizzazione di intestazioni di richiesta
- Polyspace Access – Identificazione dei difetti di codifica, analisi dei risultati delle analisi statiche e monitoraggio delle metriche di qualità del software
- Requirements Toolbox – Collegamento dei requisiti al codice MATLAB e ai test; formalizzazione e convalida dei requisiti
- Risk Management Toolbox – Calcolo delle perdite di credito attese (ECL) a livello di singole attività o portafoglio
- Robotics System Toolbox – Costruzione di scenari con cuboidi e simulazione di letture dei sensori per applicazioni di robotica
- Signal Processing Toolbox – Workflow IA: pre-elaborazione, estrazione di feature ed etichettatura di segnali
- Simulink Check – Authoring di controlli in fase di modifica personalizzati e giustificazione delle violazioni del Model Advisor
- Simulink Real-Time – Supporto per la piattaforma Linux per il computer di sviluppo
Dettagli della release per prodotto
Famiglia di prodotti MATLAB
- 3 nuove App: Data Cleaner, Hardware Manager, Code Compatibility Analyzer
pcode: utilizzo del nuovo formato di filepcodecon maggiore offuscamento- Python: utilizzo di keyword passing semplificato con sintassi
name=valuee supporto dell’editor per il codice Python - Grafica: creazione di file GIF animati; passaggio delle tabelle direttamente a
plot,plot3,polarplote altre funzioni di line plotting - Creazione di applicazioni: creazione di componenti personalizzati IU con App Designer
- Live Editor: sviluppo delle proprie attività in Live Editor
- Matematica N-D Array:
tensorprod,pagemldivide,pagemrdivideepageinv - File Parquet: utilizzo di filtraggio condizionale (Predicate Pushdown) con
rowfilter; supporto per la lettura e scrittura di gruppi di righe e strutture dati annidate
Intelligenza artificiale, Data Science e statistica
- Pruning di modelli: creazione di una versione compressa dei modelli che consuma meno risorse computazionali
- Hub per i modelli di Deep Learning di MATLAB: scoperta e utilizzo di modelli di Deep Learning pre-addestrati
- Distribuzione di modelli importati: generazione di codice per ulteriori livelli integrati di Keras e ONNX
- Esperimenti in batch con Experiment Manager: esegui più esperimenti simultaneamente su un cluster remoto (richiede MATLAB Parallel Server)
- Reti convoluzionali 1D: creazione e addestramento di reti con convoluzione trasposta 1D per dati di serie sequenziali e temporali
Statistics and Machine Learning Toolbox
- App di Machine Learning: salvataggio e ripresa delle sessioni, classificazione e selezione delle feature per importanza e riserva dei dati per i test
- Machine Learning incrementale: rilevamento di Drift su dati in streaming; addestramento di modelli lineari kernel e multiclasse
- Distribuzione: generazione di codice C/C++ per l’inferenza con reti neurali superficiali
- Simulink: blocco Simulink per la regressione del processo gaussiano
- App Curve Fitter: nuovo design dalla toolstrip per una migliore usabilità; selezione dei dati di adattamento e convalida dai tipi di dati della tabella MATLAB
Sistemi di controllo
Model Predictive Control Toolbox
- MISRA C:2012: implementazione di controller MISRA conformi a C:2012 con blocchi MPC e ADAS lineari in Simulink
- Identificazione di sistemi non lineari: creazione di modelli Hammerstein-Wiener che utilizzano funzioni di regressione sulla base di algoritmi di Machine Learning
- ottimizzazione dei surrogati in solutori nelle app Response Optimizer e Parameter Estimator: accelerazione dei problemi di ottimizzazione che richiedono tempo
Reinforcement Learning Toolbox
- Agente di ottimizzazione delle politiche basato sui modelli: utilizzo di un modello dell'ambiente per migliorare l'efficienza e l’esplorazione del campione
- Reinforcement Learning a più agenti: addestramento di più agenti in modo centralizzato per un'esplorazione e un apprendimento più efficienti
Predictive Maintenance Toolbox
- Distribuzione: generazione di codice C/C++ per modelli di similarità RUL, metriche di macchine rotanti e feature di segnali non lineari
- Diagnostic Feature Designer: estrazione di feature di serie temporali stazionarie da dati di segnale
Matematica e ottimizzazione
- Ottimizzazione basata su problemi di attività di Live Editor: risoluzione di problemi di ottimizzazione e sistemi di equazioni utilizzando un'interfaccia visiva
- Ottimizzazione basata su problemi di attività di Live Editor: risoluzione di problemi di ottimizzazione globale e multiobiettivo utilizzando un'interfaccia visiva
- Funzione di matrice simbolica: esecuzione di calcoli di algebra lineare dipendenti dai parametri in notazione a matrice compatta
Partial Differential Equation Toolbox
- Analisi elettromagnetica: risoluzione di problemi di diffusione e trasmissione di onde tempo-armoniche utilizzando un metodo degli elementi finiti
- Modelli termici di ordine ridotto: approssimazione delle caratteristiche dinamiche di un modello termico per un'esecuzione più veloce (ad esempio, per batterie e CPU)
Distribuzione di applicazioni
- Integrazione di microservizi: creazione di un’immagine Docker di microservizio utilizzando la funzione
compiler.package.microserviceDockerImage
- Gestori di richieste web: supporto per percorsi URL e payload di richieste personalizzati
Generazione di codice
- Adaptive AUTOSAR: utilizzo di
ara::com methodseara::com::con eventi di supporto alla comunicazione orientati ai servizi - Classic AUTOSAR: simulazione di guasti e recupero degli eventi dei componenti del software di base, compresa la release 19-11
- Supporto per il middleware di comunicazione RTI Connext Micro
- Stima dei costi di progettazione del consumo di memoria dati e del numero di operatori nel codice generato
- Generazione di codice generico C/C++ per più livelli di Deep Learning
- Miglioramento delle prestazioni per i livelli di rete di Deep Learning, incluso SIMD
- Supporto per livelli integrati di TensorFlow-Keras e ONNX aggiuntivi
- Incorporazione di modelli TensorFlow Lite pre-addestrati per la simulazione e la generazione di codice
- Specificazione dei parametri sintonizzabili per i modelli protetti
- Utilizzo dei tipi di distribuzione per semplificare la configurazione delle interfacce del modello superiore e di riferimento
- Miglioramento della conformità per MISRA C:2012, MISRA C++:2008 e AUTOSAR C++14
- Profilazione dell’utilizzo di stack per valutare il consumo di memoria
Famiglia di prodotti Simulink
- Semplificazione dei workflow di mascheratura con il nuovo editor di maschere
- Integrazione di una classe C++ personalizzata con il blocco C Function
- Miglioramento delle prestazioni di simulazione utilizzando solutori locali nei modelli di riferimento
- Corso di formazione sui Fondamenti Simulink
- Creazione app: generazione di un'interfaccia utente MATLAB configurabile da un modello Simulink senza scrittura di codice
- Esportazione di FMU: inserimento in pacchetti di file e cartelle e modelli protetti in una FMU autonoma
- riassunto del contenuto del modello Simulink in un oggetto di tabella
- Inclusione delle note dell'utente nelle visualizzazioni web
Modellazione event-based
- Integrazione di breakpoint di Stateflow nel pannello dell'elenco dei breakpoint di Simulink
- Workflow migliorati nella creazione di subchart atomici con giunzioni in entrata e uscita
- Dati di tipo stringa ora supportati nei blocchi State Transition Table e Truth Table
Modellazione fisica
- Modellazione di produzione di idrogeno con il nuovo blocco Electrolyzer
- Parametrizzazione di pannelli solari selezionando da più di 250 set di dati specifici del produttore
- Libreria e feature di motori ampliate, tra cui macchine a riluttanza commutata, PMSM e perdite nel ferro dettagliate
Simulazione e test in tempo reale
- Installazione e utilizzo di Simulink Real-Time su computer di sviluppo Linux
- Creazione automatica di un pannello strumenti App Designer da un modello o un'applicazione in tempo reale
- Miglioramento dell'automazione dei test con strumenti di terze parti con classi e metodi API ASAM XIL per la lettura/scrittura di MAPort, SignalFactory, SignalGeneratorFactory e SignalGenerator
Ingegneria dei sistemi
- Interfacce client-server: Modellazione di architetture di servizi software distribuiti
- Utilizzo di riferimenti di sottosistema per aggiungere comportamenti riutilizzabili di Simulink e Simscape ai componenti
- Confronto di due versioni di un modello di architettura utilizzando lo strumento di confronto
Verifica, convalida e test
- Authoring, collegamento e convalida dei requisiti in MATLAB
- Requisiti di tracciamento per i casi di test creati in MATLAB Unit Test
- Formalizzazione dei requisiti con espressioni logiche utilizzando il blocco Requirements Table
- Tracciamento dei requisiti impattati dai cambiamenti nei casi di test
- Authoring di controlli personalizzati eseguiti in fase di modifica
- Possibilità di giustificare e nascondere le violazioni dei controlli
- Inclusione di modelli System Composer nella gerarchia degli artefatti di Model Testing Dashboard
- Refactoring di cloni simili in qualsiasi punto nel modello
- Debug degli errori nei test di equivalenza con Model Slicer
- Nuove funzioni e classi di valutazione logica e temporale
- Supporto Observer per messaggi
- Analisi dei requisiti realizzata in Requirements Table per verificarne la coerenza e la completezza
Elaborazione di segnali
- Workflow IA: pre-elaborazione, estrazione di feature ed etichettatura di segnali
- Generazione di codice C/C++ per più di 200 funzioni del toolbox
- Supporto GPU per l'estrazione di feature, l'analisi spettrale, le misurazioni spettrali e le trasformate
- Spectrum Analyzer con migliore reattività e interfaccia toolstrip per l'analisi, la stima e i parametri di misurazione
- Visualizzazione dello scalogramma con l'applicazione Wavelet Time-Frequency Analyzer
- Nuovi esempi per IA, acustica dell’ambiente e modellazione elettroacustica
Radar
- Modellazione di clutter e riflettività della superficie terrestre e marina
- Creazione di mappe base personalizzate per l’utilizzo offline
- Cattura dell'immagine dalla mappa base con informazioni di georeferenziazione
Elaborazione di immagini e visione artificiale
- Nuovo tipo di dati immagine per l'elaborazione di immagini e la visione artificiale in Simulink
- Modello di sensore LIDAR: simulazione di sensori LIDAR e generazione di dati di nuvola di punti
Sviluppo di FPGA, ASIC e SoC
- Generazione di core IP per dispositivi Xilinx Versal
- Utilizzo del workflow di progettazione di riferimento per Microsemi Libero SoC
- Creazione, registrazione, convalida e distribuzione di livelli di rete personalizzati
- Nuovo prodotto: Modellazione di implementazioni hardware di algoritmi DSP e generazione di HDL (utilizzando HDL Coder)
- Supporto multipixel per clock per i blocchi Histogram e Bilateral Filter
- Utilizzo dell'applicazione di riferimento del ricevitore DVB-S2
- Utilizzo del simulatore Vivado per cosimulare una progettazione HDL con un test bench Simulink o MATLAB
- Utilizzo di buffering hardware per migliorare le prestazioni della simulazione FPGA-in-the-loop
Verifica e misurazione
Industrial Communication Toolbox
- Nuovo prodotto: scambio di dati su OPC UA, Modbus, MQTT e altri protocolli industriali
- Accesso ai dati dell'impianto e della produzione direttamente dai server OSIsoft PI
- Supporto file TDMS: lettura dei dati da file in formato NI TDMS individuale o utilizzo di datastore per leggere un insieme di file TDMS
- App UDP Explorer: creazione di un socket UDP e comunicazione su reti utilizzando il protocollo UDP
- Nuova interfaccia del driver per strumenti: connessione agli strumenti utilizzando i driver IVI e VXIplug&play
- Supporto file MDF: creazione di file MDF e scrittura su file MDF direttamente da MATLAB
- App Image Acquisition Explorer: visualizzazione in anteprima di dati video dal vivo dal tuo hardware di acquisizione di immagini e configurazione delle proprietà specifiche del dispositivo e delle impostazioni di acquisizione
Comunicazioni wireless
- Wireless Communications Onramp: nozioni di base della simulazione di un link di comunicazioni wireless in MATLAB
- Nuovo prodotto: simulazione, analisi e test dei sistemi di comunicazione Bluetooth
- Nuovo prodotto: analisi e test di applicazioni di riferimento wireless in tempo reale su hardware SDR
Sistemi autonomi
- Cosimulazione di scenari in RoadRunner con attori modellati in MATLAB e Simulink
- Scenari per robot e modelli di sensori: costruzione di scenari con cuboidi e simulazione di letture dei sensori per applicazioni di robotica
- App Inverse Kinematics Designer: visualizzazione e sintonizzazione di solutori di cinematica inversa e creazione di configurazioni
- Hardware-In-the-Loop: abilitazione della simulazione Hardware-In-The-Loop (HIL) con l'autopilota Pixhawk e il modello di impianto Simulink
- App UAV Scenario Designer: progettazione e visualizzazione interattive di scenari di simulazione UAV
- Nuovo prodotto: creazione e riproduzione di scenari per simulare la guida automatica
Aerospazio
- Simulazione 3D: supporto di mesh personalizzate e illuminazione degli aerei nel blocco Simulation 3D Aircraft
Finanza computazionale
- Prezzatura di strumenti: modellazione di alberi trinomiali
finpricer - Strumenti di equity: calcolo di tassi e prezzi per future su merci, future su indici di equity e future su FX
- Attività Live: calibrazione interattiva di un modello di prezzo delle opzioni
- Conduzione di test di cointegrazione e adattamento di modelli di serie temporali multivariati in modo interattivo nell'applicazione Econometric Modeler
- Modelli bayesiani nello spazio degli stati: analisi delle distribuzioni posteriori di parametri casuali in modelli lineari multivariati nello spazio degli stati
- Analisi del rischio di credito lungo la vita residua: calcolo della perdita di credito attesa lungo la vita residua
- Esempio di equità nel punteggio del credito: calcolo delle metriche di equità e rilevamento di distorsioni a livello di dati e di modello
- Esecuzione di una simulazione Quasi-Monte Carlo
- Gestione portfolio: gestione di un portafoglio a parità di rischio
- Esempio di framework di backtest: backtest con strategie di Deep Learning
Verifica del codice
- Nuova dashboard web per una migliore esperienza utente
- Gestione programmatica di progetti Polyspace Access
- Plug-in per Visual Studio Code con nuove visualizzazioni per la configurazione, i risultati, la baseline e la giustificazione dei risultati di massa
Polyspace Bug Finder e Polyspace Bug Finder Server
- Miglioramento del tempo di analisi mediante la compilazione incrementale
- Supporto di 1.216 regole C/C++, MISRA C++, CERT-C++, CWE e AUTOSAR C++ con 46 nuovi controlli
Settore automobilistico
- Adaptive AUTOSAR: utilizzo di eventi
ara::com methodseara::com::con supporto alla comunicazione orientato ai servizi - Classic AUTOSAR: simulazione di guasti e recupero degli eventi dei componenti del software di base, compresa la release 19-11
- Calibrazione di batterie: caratterizzazione di una Equivalent Circuit Battery
- Calibrazione di transitori: ottimizzazione più veloce per modelli Simulink con sistemi transitori del primo ordine
- Utilizzo dell'applicazione Virtual Vehicle Composer per configurare e costruire modelli di veicoli completi, compreso il dimensionamento dei componenti, il risparmio di carburante e il monitoraggio del ciclo di guida
- Applicazione Motor Dynamometer Reference: ridimensionamento e valutazione di motori elettrici e controller
- Utilizzo dell'applicazione Virtual Vehicle Composer per configurare e costruire modelli di veicoli completi, compresa l'analisi della guida e la visualizzazione con Unreal Engine
- Utilizzo di blocchi di sospensione per implementare le caratteristiche dei test di conformità e cinematica
