I neuroscienziati utilizzano MATLAB e Simulink per elaborare e analizzare dati sperimentali, eseguire esperimenti e simulare modelli di circuiti cerebrali. Con MATLAB e Simulink, è possibile:
Analizzare i dati di serie storiche neurali a partire da registrazioni di segnali di elettrodi
Comprendere i dati immagine funzionali e strutturali degli studi di neuroimaging e microscopia
Utilizzare il Machine Learning e il Deep Learning per classificare, prevedere e creare cluster utilizzando modelli addestrati con dati neuroscientifici
Elaborare e generare flussi di dati in tempo reale, compresi sistemi di controllo comportamentale e BCI (brain-computer interface)
I prodotti MATLAB e Simulink sono supportati da un ampio ecosistema di componenti aggiuntivi di terze parti, tra cui numerosi pacchetti software open source e integrazioni hardware, adatti o realizzati per applicazioni nel campo delle neuroscienze.
I ricercatori della CUHK hanno accelerato la segmentazione e l'analisi delle immagini teravoxel utilizzando nuove tecniche di intelligenza artificiale con MATLAB.
Sync2brain è una startup che sviluppa terapie di stimolazione cerebrale per pazienti con disturbi neuropsichiatrici. Utilizzando Simulink Real-Time, Sync2brain legge e analizza i dati sull'attività cerebrale per attivare stimoli terapeutici a specifici intervalli di millisecondi.
Scopri esempi interattivi e istruttivi di script live che illustrano l'elaborazione di segnali, l'elaborazione delle immagini, la statistica, l'intelligenza artificiale e altri workflow che utilizzano dati neuroscientifici.
Esplora i prodotti hardware con integrazioni MATLAB e Simulink supportate. Il supporto hardware comprende decine di prodotti specifici per le modalità sperimentali delle neuroscienze, oltre a opzioni hardware generiche per lo streaming di dati in tempo reale e a basso costo per configurazioni sperimentali personalizzate.
Scopri MATLAB e Simulink attraverso demo, guide pratiche, testimonianze degli utenti e webinar.
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