La trasformazione digitale applicata al settore dell’energia consente di prendere decisioni convenienti da un punto di vista economico, in tempi più rapidi e anticipati, su nuovi processi energetici sostenibili e circolari.
MATLAB e Simulink sostengono la trasformazione digitale nei segmenti dell’energia, della potenza e dei servizi pubblici con la Data Science, l’ingegneria dei dati, l’High-Power Computing e la personalizzazione di app in aree quali:
- Modellazione e simulazione di processi
Geoscienze del sottosuolo | Ingegneria del sottosuolo | Simulazione dinamica | Modellazione di sistemi multi-fisici | Workflow dinamici - Ottimizzazione e automazione dei processi
Gemelli digitali | Elettrificazione | Manutenzione predittiva - Data Science
Machine Learning | Deep Learning | Reinforcement Learning | Generazione di codice - Scienza delle immagini
Visione artificiale | Elaborazione di immagini | Elaborazione di segnali | Comunicazioni - High-Power Computing
Calcolo parallelo e GPU | Cloud Computing | Computazione quantistica
“Una modellazione accurata è essenziale non solo per pianificare gli investimenti, ma anche per individuare le situazioni che possono causare un'interruzione. Gli strumenti MathWorks ci permettono di simulare sistemi di elettronica di potenza, meccanica e controllo in un unico ambiente: i nostri modelli rispondono esattamente allo stesso modo delle turbine presenti nel campo.”
Richard Gagnon, Hydro-Québec
Produzione di energia
MATLAB e Simulink possono essere utilizzati per la trasformazione digitale nella modellazione dei processi, la simulazione, l’ottimizzazione e l’automazione, con oltre 100 prodotti sviluppati per rispondere ai requisiti di Data Science e ingegneria.
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band/mainParsys/columns_copy/b7480395-c040-4267-bc86-0f5afdf894b9/image.adapt.full.medium.jpg/1714370274935.jpg)
Risorse energetiche
MATLAB e Simulink vengono usati presso organizzazioni e istituzioni che si occupano di esplorazione delle risorse energetiche, sviluppo e produzione di sostanze chimiche solide e liquide, di derivati e di nuove fonti. Con MATLAB e Simulink, è possibile personalizzare i processi dell’energia a monte e a valle, a livello di sottosuolo, giacimento petrolifero o impianto. Questi prodotti consentono di prototipare processi in cui sono coinvolte risorse chiave, compresi quelli atti a conseguire la transizione energetica e l’economia circolare, così da soddisfare i propri obiettivi di sostenibilità in modo redditizio ed efficace. Consentono inoltre di prendere decisioni consapevoli, di ottimizzare le prestazioni di produzione e di massimizzare il ritorno sull’investimento.
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band/mainParsys/columns_copy/d5e5518a-110b-4ea9-b77c-efbb04f065f1/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1714370274962.jpg)
Servizi pubblici e potenza
MATLAB e Simulink vengono usati da organizzazioni e istituzioni che si occupano di generazione, trasmissione e distribuzione di potenza. Con MATLAB e Simulink, è possibile personalizzare e prototipare la propria trasformazione digitale nei processi di generazione, trasmissione e distribuzione di potenza a sostegno della transizione energetica o del percorso di elettrificazione, nonché per conseguire gli obiettivi di sostenibilità in modo redditizio ed efficace. È inoltre possibile adattare e scalare la propria trasformazione digitale per conseguire gli obiettivi di decentralizzazione e di zero emissioni, ampliare la portata delle attività di ricerca e sviluppo, o ancora migliorare le proprie capacità in termini di gestione del rischio e di trading. MATLAB e Simulink sono progettati per aiutarti a prendere decisioni consapevoli, a ottimizzare le prestazioni della tua attività e a massimizzare il ritorno sull’investimento.
Casi dei clienti
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band_1582669893/mainParsys/columns_714058312/2cdf5bd3-78f3-450a-87ed-dc9da3a0a323/panel.adapt.full.medium.jpg/1551166796375.jpg)
Risorse energetiche (ER)
Uso di un gemello digitale per prevedere le prestazioni in tempo reale di un impianto di perforazione
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band_1582669893/mainParsys/columns_714058312/21cb4681-29cf-4dc9-ae32-78a2124738bc/panel_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1672820583506.jpg)
Risorse energetiche (ER)
Sinopec sviluppa l’inversione sismica intelligente ad alta precisione con il Deep Learning
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band_1582669893/mainParsys/columns_714058312/50a88250-d54d-4e9f-a88b-a3a47d734a23/panel_copy.adapt.full.medium.jpg/1627265496098.jpg)
Servizi pubblici e potenza (UP)
Accumulo di energia per un mondo alimentato da fonti rinnovabili
![](https://it.mathworks.com/solutions/energy-production/_jcr_content/mainParsys/band_1582669893/mainParsys/columns_714058312/e3362396-b72d-4111-a288-2ca71981fbc2/panel_copy.adapt.full.medium.jpg/1629917115701.jpg)
Servizi pubblici e potenza (UP)