I ricercatori e gli ingegneri che lavorano nelle organizzazioni che operano in ambito dell’energia e dei servizi utilizzano MATLAB e Simulink per la progettazione e l’analisi di impianti, il monitoraggio delle prestazioni, l’ottimizzazione della manutenzione e dei processi aziendali e della conformità.
Con MATLAB e Simulink, è possibile
- Eseguire studi sull’integrazione delle reti e sulla fattibilità dei sistemi tramite funzioni e applicazioni predefinite
- Acquisire e analizzare grandi set di dati in tempo reale
- Sviluppare algoritmi di ottimizzazione mediante tecniche di Machine learning e Deep learning
- Sviluppare soluzioni di trading di energia e gestione dei rischi (ETRM)
- Implementare il codice sviluppato direttamente in sistemi embedded in tempo reale
“Le competenze del mio team riguardano la modellazione energetica o lo sviluppo di algoritmi, non la distribuzione di software in produzione. Grazie a MATLAB ci siamo risparmiati mesi e mesi di sviluppo di modelli e algoritmi, che è poi stato più facile distribuire come parte di un’applicazione web stabile e affidabile, senza necessità di ricodifica.”
Guarda gli esempi di applicazioni nel settore dell’energia e dei servizi
Analisi predittiva per la gestione degli asset
MATLAB permette di sviluppare algoritmi di manutenzione predittiva personalizzati per le operazioni specifiche e il profilo architettonico della tua strumentazione. Utilizza Predictive Maintenance Toolbox per identificare guasti, progettare indicatori di condizione e stimare la vita utile residua delle tue apparecchiature quali macchinari, reti elettriche,idrauliche e del gas, trasformatori, interruttori di circuito e interruttori.
Storie di successo dei nostri clienti
- Leggi come Baker Hughes ha implementato una piattaforma di manutenzione predittiva con un risparmio di 10 milioni di dollari
- Leggi come Mondi ha sviluppato software di monitoraggio e di manutenzione predittiva per prevedere i guasti dei macchinari
- Prevedere il comportamento dei clienti tramite l’analisi di big data con MATLAB sul cloud (25:28)
- Modellazione di una turbina a gas basata sul deep learning (27:53)
- Un modello predittivo di utilizzo dei sistemi energetici di un edificio attraverso sistemi PI e integrazione MATLAB (44:44)
- Big data e analisi predittiva in Shell (3:35)
Elaborazione di immagini e Deep learning
Usa MATLAB per applicazioni di geoscienze come l'elaborazione di immagini nel telerilevamento, la generazione e l’ elaborazione di modelli digitali di elevazione. È possibile importare una vasta gamma di formati di file GIS e geospaziali e utilizzare centinaia di funzioni integrate per l'elaborazione dei segnali, l'analisi delle immagini e il curve fitting. Le applicazioni includono l’ispezione di reti overhead/UG T&D, la gestione della vegetazione e l’identificazione dei guasti.
Storie di successo dei nostri clienti
Studi sull’integrazione DER e sull’energia rinnovabile
Valuta le prestazioni di un sistema in cui sono state introdotte in quantità importante risorse energetiche distribuite (DER) come energia rinnovabile, sistemi di accumulo e veicoli elettrici con Simscape Electrical. Modella ed esegui più scenari operativi in parallelo e valuta le risposte simulate rispetto al codice della rete.
Storie di successo dei nostri clienti
Per saperne di più
- Studi sull’integrazione delle reti a energia rinnovabile con Simscape Electrical (45:05)
- Modellazione e simulazione di parchi eolici su larga scala in MATLAB e Simulink (31:50)
- Utilizzo di Simulink per lo sviluppo di un sistema di controllo per un inverter solare collegato alla rete (26:46)
- Modellazione, simulazione e generazione di codice per un inverter solare (31:35)
- Che cos’è la potenza complessa? Descrizione della potenza attiva, reattiva e apparente (8:50)
Trading di energia e gestione dei rischi (ETRM)
Con MATLAB, è possibile semplificare e automatizzare le tue attività di trading di energia e gestione dei rischi (ETRM), come importare e visualizzare i dati di energia da più fonti, sviluppare modelli predittivi per la previsione del fatturato, del prezzo e della domanda tramite il Machine learning ed eseguire simulazioni Monte Carlo per la valutazione e la determinazione dei rischi. Distribuisci i tuoi modelli previsionali nei sistemi aziendali e nel cloud, poi collegali ai mercati all’ingrosso dell’elettricità regionali, ai dati meteorologici e ad altri servizi di streaming dei dati. L'API MATLAB ti consente di scegliere il linguaggio o la piattaforma migliore per ciascuna parte del tuo flusso di lavoro. È possibile richiamare gli algoritmi MATLAB da altri programmi come Python® ed Excel® e distribuire questi modelli su sistemi aziendali come Power BI, Cloudera® e Hadoop®.
Storie di successo dei nostri clienti
Per saperne di più
- Snellire lo sviluppo di applicazioni per il trading di energia e la gestione dei rischi
- Trading di energia e gestione dei rischi con MATLAB (47:31)
- Machine learning e intelligenza artificiale nella gestione del rischio (47:40)
- Analizzare, modellare e simulare il rischio relativo all’energia con MATLAB - un’integrazione SAP a RWE (1:08:49)
Sistemi per la gestione energetica (EMS)
La modernizzazione delle reti ha aumentato rapidamente la complessità degli impianti energetici con asset di generazioni variabili, come l’energia eolica o solare, e ha aggiunto nuovi sistemi controllabili, come gli accumulatori di energia e le batterie di rete. Utilizza la progettazione Model-based per sviluppare sistemi di gestione energetica (EMS) che combinano le tecniche di ottimizzazione, di previsione e di stima. Utilizza MATLAB e Simulink per costruire modelli basati sui dati e sulla fisica, modella e simula le prestazioni delle apparecchiature, progetta algoritmi per controllare le apparecchiature in modo ottimale e distribuisci algoritmi su sistemi aziendali ed embedded.
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Gemelli digitali in sistemi Model-based
Utilizza MATLAB e Simulink per creare repliche digitali o immagini digitali (DI) dei tuoi sistemi e asset fisici. Utilizzale per eseguire la manutenzione predittiva, per ottimizzare le operazioni, eseguire la simulazione di sistemi idraulici ed elettrici e modellare sistemi cyber-fisici.
Storie di successo dei nostri clienti
- Leggi come Transpower ha assicurato l’affidabilità della rete nazionale neozelandese con il Reserve Management Tool
- Tata Steel ha risparmiato il 40% di energia ottimizzando la strategia di controllo energetico con i Digital Twin (30:47)
- Minimizzazione del costo di proprietà con la simulazione e i gemelli digitali (34:54)
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