Capacità di modellazione di sistemi dinamici
Scopri ciò che è possibile realizzare con MATLAB e Simulink
Scopri le capacità:
- Funzione di trasferimento - Che cos’è una funzione di trasferimento? - Scopri
- Spazio degli stati
- Che cos’è lo spazio degli stati? - Documentazione
- Modello di spazio degli stati con incertezze - Funzione
- Modello di spazio degli stati di primo ordine sparso - Funzione
- Modello di spazio degli stati di secondo ordine sparso - Funzione
- Parametri lineari variabili - Modelli LPV e LTV - Documentazione
- Serie storiche (ARX, ARMA) - Analisi di serie storiche - Documentazione
- ZPK - Modello zeri-poli-guadagno - Funzione
- Dati della risposta in frequenza - Modelli di dati della risposta in frequenza - Documentazione
- ODE
- Introduzione a Simulink per un sistema di controllo (11:30) - Video
- Modello termico di un’abitazione in Simulink - Esempio
- ODE con Symbolic Math - Documentazione
- Risoluzione di ODE in MATLAB - Serie di video
- Spazio degli stati neurali
- Modelli di spazio degli stati neurali - Documentazione
- Modellazione di ordine ridotto per la pala di una turbina di un motore a reazione (8:14) - Video
- Hammerstein-Wiener - Modelli di Hammerstein-Wiener - Documentazione
- NLARX
- Modelli ARX non lineari - Documentazione
- Stima di modelli non lineari di sistemi dinamici (5:31) - Video
- Processo gaussiano - Funzione di mappatura della regressione del processo gaussiano - Funzione
- Macchina a vettori di supporto - Funzione di mappatura della regressione della macchina a vettori di supporto - Funzione
- Albero di regressione - Funzione di mappatura dell'insieme di alberi decisionali - Funzione
- Rete neurale - Funzione di mappatura della rete neurale multistrato - Funzione
- Unità di simulazione funzionale - Importazione di FMU - Documentazione
- Funzioni S - Cos’è una funzione S? - Documentazione
- Python Importer
- Integrazione del codice Python con Simulink - Documentazione
- Importazione di reti pre-addestrate da piattaforme esterne - Documentazione
- Chiamata di Python da MATLAB - Documentazione
- Principi primi
- ODE in MATLAB - Documentazione
- ODE in Simulink - Documentazione
- Modellazione fisica - Modellazione fisica - Soluzione
- App Parameter Estimator - Parameter Estimator - App
- ODE Grey Box - Stima del modello Grey-Box - Documentazione
- Stima dei parametri in Simulink
- Stima dei parametri del modello e degli stati iniziali dai dati - Documentazione
- Come stimare i parametri dei modelli dai dati di test con Simulink (4:13) - Video
- App System Identification - System Identification - App
- Preparazione dei dati - Preparazione dei dati - Documentazione
- Stima offline
- Identificazione di modelli lineari - Documentazione
- Identificazione di modelli non lineari - Documentazione
- Analisi di modelli - Analisi di modelli - Documentazione
- Stima online - Stima parametri online - Documentazione
- Trasformazione di modelli - Trasformazione di modelli - Documentazione
- Tipo di modelli - Conversione del tipo di modello - Documentazione
- Discreto-continuo - Conversione discreto-continuo - Documentazione
- Stato-Coordinata - Trasformazione Stato-Coordinata - Documentazione
- Decomposizione modale - Decomposizione modale e spettrale
- Linearizzazione
- Fondamenti di linearizzazione - Documentazione
- Cos’è la linearizzazione? - Documentazione
- Perturbazione numerica - Metodi di linearizzazione - Documentazione
- Blocco-per-blocco - Algoritmo di linearizzazione esatta - Documentazione
- Stima della risposta in frequenza - Stima ed analisi delle caratteristiche della risposta in frequenza - Documentazione
- App Model Linearizer - Model Linearizer - App
- Modellazione di ordine ridotto
- Che cos’è la modellazione di ordine ridotto? - Scopri
- Modellazione di ordine ridotto - App
- Troncamento bilanciato - Riduzione del modello di troncamento bilanciato - Documentazione
- Semplificazione zeri-poli - Semplificazione zeri-poli - Documentazione
- App Model Reducer
- Model Reducer - App
- Riduzione dell'ordine di un modello con l'applicazione Model Reducer (4:57) - Video
- ROM basata sui dati
- Modellazione di ordine ridotto - Serie di video
- Riduzione della complessità dei modelli creando surrogati accurati - Documentazione
