Economisti e ricercatori di banche centrali utilizzano MATLAB per prototipare, convalidare, distribuire e condividere modelli finanziari ed economici a sostegno di decisioni politiche critiche. Con MATLAB è possibile:
- Utilizzare applicazioni e strumenti predefiniti per pre-elaborare e visualizzare dati
- Adattare, simulare e prevedere scenari macroeconomici complessi utilizzando modelli econometrici univariati e multivariati
- Utilizzare tecniche stocastiche per modellare parametri finanziari principali come PIL, disoccupazione, inflazione e l’impatto economico di shock esogeni come disordini politici, pandemie e cambiamenti climatici
- Modellare e gestire stress test e requisiti prudenziali e mantenere la stabilità dei mercati utilizzando il machine learning
- Scalare, elaborare e archiviare dati in modo sicuro nel Cloud e integrarli con l’infrastruttura tecnologica aziendale della propria organizzazione
- Ottenere assistenza tecnica, formazione in loco o di persona e servizi di consulenza di esperti
"MATLAB offre una piattaforma rapida, flessibile e affidabile che garantisce una facile integrazione con altri strumenti e linguaggi. Usiamo MATLAB per l’elaborazione dei dati, per implementare e stimare modelli, generare previsioni e creare scenari. L'ampia adozione di MATLAB™ da parte di banche centrali ed enti che si occupano di economia ci consente di avvalerci del lavoro degli altri e di condividere le nostre ricerche in tutta semplicità."
Politica monetaria
- Modella scenari macroeconomici complessi per condurre analisi monetarie a supporto di decisioni critiche in ambito di politica monetaria.
- Utilizza le applicazioni econometriche “point and click” per la pre-elaborazione dei dati, la visualizzazione e l’adattamento dei dati di serie storiche. Utilizza i modelli econometrici univariati e multivariati della famiglia ARIMA/GARCH e i modelli autoregressivi vettoriali bayesiani e frequentisti. Condividi i risultati e genera codice MATLAB per un uso ripetuto.
- Esegui analisi di equilibrio macroeconomico generale time-based delle interazioni tra le variabili economiche utilizzando i modelli dinamici stocastici di equilibrio generale (DSGE).
Campioni di diagrammi a ventaglio creati da Kiwi Inflation Targeting Technology (KITT).
Per saperne di più
- Modellazione macroeconomica e previsioni del tasso di inflazione presso la Reserve Bank of New Zealand
- Utilizzo di MATLAB per prevedere crisi finanziarie in mercati emergenti
- Strumenti di modellazione DSGE di terze parti: Bayesian Estimation, Analysis and Regression (BEAR), Dynare e il toolbox di modellazione macroeconomica IRIS
- Analisi e previsione Model-Based della politica monetaria
Esempi di codice e documentazione
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Ritratto di fase del sistema Ramsey-Cass-Koopmans di equazioni differenziali ordinarie.
Modellazione economica e della stabilità finanziaria
- Modella i parametri finanziari principali come PIL, disoccupazione, inflazione, curva dei tassi di interesse, volatilità, eventi di default e crescita economica.
- Analizza i dati di serie storiche multivariate con rotture strutturali e stati latenti non osservati con i modelli Markov Switching. Crea e simula catene di Markov a tempo discreto e modelli nello spazio degli stati variabili e non variabili nel tempo.
- Modella l’impatto economico a livello settoriale o regionale a causa di shock esogeni come disordini politici, pandemie e rischi fisici e di transizione causati dal cambiamento climatico.
- Automatizza i report altamente personalizzati per responsabili politici utilizzando MATLAB Report Generator o distribuendo applicazioni web direttamente con MATLAB Web App Server.
Per saperne di più
- Utilizzo di MATLAB per stress test macroeconomici (26:29)
- Progettazione di sistemi moderni di previsione e analisi delle politiche presso le banche centrali (51:37)
- Stima del valore implicito di mercato con i modelli jump-diffusion
- Simulazione del modello Ramsey-Cass-Koopmans con MATLAB e Simulink
- La Svizzera ricalcola le potenziali perdite dovute a catastrofi naturali
- Modelli Switching in econometria (2 Videos)
Regolamentazione prudenziale, vigilanza finanziaria e sorveglianza del mercato
- Usa MATLAB per modellare le dinamiche e le procedure di gestione del rischio delle imprese supervisionate per gestire stress test e requisiti prudenziali.
- Mantieni la liquidità, stabilità ed equità del mercato grazie all’analisi dei dati di mercato, delle notizie e dei dati alternativi in caso di attività sospette.
- Progetta, calcola e pubblica le curve di rendimento dei tassi di sconto di riferimento con le funzioni integrate.
- Modella e visualizza gli obblighi finanziari integrati complessi con algoritmi grafici e di rete.
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Ricerca economica
- Esplora nuove idee utilizzando centinaia di funzioni MATLAB integrate e toolboxes e collabora con la community di ricercatori accedendo a migliaia di funzioni dalla community MATLAB Central.
- Sfrutta i più recenti progressi in ambito di machine learning, deep learning ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando app “point and click” per l’addestramento e il confronto dei modelli.
- Accelera la programmazione esplorativa con il Live Editor in MATLAB. Condividi il tuo lavoro mediante MATLAB Online e MATLAB Drive.
- Utilizza il lavoro dei colleghi in diversi linguaggi di programmazione come C, Java o Python, richiamando il loro codice direttamente da MATLAB.
- Condividi i risultati pubblicando live script in HTML, PDF, LaTeX o Microsoft® Word.
- Crea lezioni coinvolgenti che combinano testo esplicativo, equazioni matematiche, codice e risultati.
- Scala problemi di modellazione complessi con MATLAB Parallel Server e genera codice CUDA per accelerare i calcoli su GPU.
Esempi di codice e documentazione
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Accesso ai dati
- Reperisci dati economici, di mercato e dati alternativi provenienti dai principali fornitori di dati di mercato come Bloomberg, Refinitiv™, FactSet e FRED®.
- Accedi a set di dati ampiamente utilizzati da agenzie di statistica utilizzando connettori come SDMX, estrai dati direttamente dal web e accedi a qualsiasi servizio che espone un’API REST.
- Utilizza database e data hub a livello grafico con l’app Database Explorer.
- Accedi a grandi archivi di dati come AWS® S3 e Azure® Blob e utilizza soluzioni MapReduce come Spark™, Hadoop® e DataBricks. Distribuisci soluzioni di analisi in un’architettura di microservizi gestita a livello centrale con MATLAB Production Server, distribuisci applicazioni web con MATLAB Web App Server e scala i calcoli con MATLAB Parallel Server.
Utilizzo di MATLAB con dati in HDFS e su Spark.
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Infrastruttura tecnologica aziendale
- Fornisci servizi robusti, sicuri e reattivi tramite la distribuzione di soluzioni MATLAB nel Cloud o nel datacenter.
- Distribuisci MATLAB sul Cloud o sul datacenter sia per l’utilizzo interattivo che in produzione per “applicare il calcolo ai dati” in modo scalabile, sicuro e flessibile, riducendo al minimo il costo totale di proprietà e i costi di gestione per i reparti IT.
- Fornisci e gestisci risorse di calcolo flessibili utilizzando tecnologie di containerizzazione come Docker, architetture di riferimento per piattaforme Cloud e hardware specializzato come l’accelerazione GPU.
- Integra modelli MATLAB nei sistemi informativi aziendali con dashboard enterprise come Tableau, SpotFire, Power BI e Qlik.
- Accedi al supporto tecnico completo, ricevi corsi di formazione online o di persona e rivolgiti a consulenti esperti.
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