MATLAB per banche centrali, autorità di regolamentazione finanziaria e istituti finanziari internazionali

Analisi dei dati macroeconomici e del rischio sistemico utilizzando metodi statistici su cui fondare decisioni politiche critiche

Economisti e ricercatori di banche centrali utilizzano MATLAB® per prototipare, convalidare, distribuire e condividere modelli finanziari ed economici a sostegno di decisioni politiche critiche. Con MATLAB è possibile:

  • Utilizzare applicazioni e strumenti predefiniti per pre-elaborare e visualizzare dati
  • Adattare, simulare e prevedere scenari macroeconomici complessi utilizzando modelli econometrici univariati e multivariati
  • Utilizzare tecniche stocastiche per modellare parametri finanziari principali come PIL, disoccupazione, inflazione e l’impatto economico di shock esogeni come disordini politici, pandemie e cambiamenti climatici
  • Modellare e gestire stress test e requisiti prudenziali e mantenere la stabilità dei mercati utilizzando il machine learning
  • Scalare, elaborare e archiviare dati in modo sicuro nel Cloud e integrarli con l’infrastruttura tecnologica aziendale della propria organizzazione
  • Ottenere assistenza tecnica, formazione in loco o di persona e servizi di consulenza di esperti

"MATLAB offre una piattaforma rapida, flessibile e affidabile che garantisce una facile integrazione con altri strumenti e linguaggi. Usiamo MATLAB per l’elaborazione dei dati, per implementare e stimare modelli, generare previsioni e creare scenari. L'ampia adozione di MATLAB™ da parte di banche centrali ed enti che si occupano di economia ci consente di avvalerci del lavoro degli altri e di condividere le nostre ricerche in tutta semplicità."

Ingvar Strid, Advisor, Modelling Division, Sveriges Riksbank

Modellazione dell’economia con MATLAB

Politica monetaria

  • Modella scenari macroeconomici complessi per condurre analisi monetarie a supporto di decisioni critiche in ambito di politica monetaria.
  • Utilizza le applicazioni econometriche “point and click” per la pre-elaborazione dei dati, la visualizzazione e l’adattamento dei dati di serie storiche. Utilizza i modelli econometrici univariati e multivariati della famiglia ARIMA/GARCH e i modelli autoregressivi vettoriali bayesiani e frequentisti. Condividi i risultati e genera codice MATLAB per un uso ripetuto.
  • Esegui analisi di equilibrio macroeconomico generale time-based delle interazioni tra le variabili economiche utilizzando i modelli dinamici stocastici di equilibrio generale (DSGE).

Campioni di diagrammi a ventaglio creati da Kiwi Inflation Targeting Technology (KITT).


Ritratto di fase del sistema Ramsey-Cass-Koopmans di equazioni differenziali ordinarie. 

Modellazione economica e della stabilità finanziaria

  • Modella i parametri finanziari principali come PIL, disoccupazione, inflazione, curva dei tassi di interesse, volatilità, eventi di default e crescita economica.
  • Analizza i dati di serie storiche multivariate con rotture strutturali e stati latenti non osservati con i modelli Markov Switching. Crea e simula catene di Markov a tempo discreto e modelli nello spazio degli stati variabili e non variabili nel tempo.
  • Modella l’impatto economico a livello settoriale o regionale a causa di shock esogeni come disordini politici, pandemie e rischi fisici e di transizione causati dal cambiamento climatico.
  • Automatizza i report altamente personalizzati per responsabili politici utilizzando MATLAB Report Generator™ o distribuendo applicazioni web direttamente con MATLAB Web App Server™.

Regolamentazione prudenziale, vigilanza finanziaria e sorveglianza del mercato

  • Usa MATLAB per modellare le dinamiche e le procedure di gestione del rischio delle imprese supervisionate per gestire stress test e requisiti prudenziali.
  • Mantieni la liquidità, stabilità ed equità del mercato grazie all’analisi dei dati di mercato, delle notizie e dei dati alternativi in caso di attività sospette.
  • Progetta, calcola e pubblica le curve di rendimento dei tassi di sconto di riferimento con le funzioni integrate.
  • Modella e visualizza gli obblighi finanziari integrati complessi con algoritmi grafici e di rete.

Ricerca economica

  • Esplora nuove idee utilizzando centinaia di funzioni MATLAB integrate e toolboxes e collabora con la community di ricercatori accedendo a migliaia di funzioni dalla community MATLAB Central.
  • Sfrutta i più recenti progressi in ambito di machine learning, deep learning ed elaborazione del linguaggio naturale utilizzando app “point and click” per l’addestramento e il confronto dei modelli.
  • Accelera la programmazione esplorativa con il Live Editor in MATLAB. Condividi il tuo lavoro mediante MATLAB Online™ e MATLAB Drive™.
  • Utilizza il lavoro dei colleghi in diversi linguaggi di programmazione come C, Java o Python, richiamando il loro codice direttamente da MATLAB.
  • Condividi i risultati pubblicando live script in HTML, PDF, LaTeX o Microsoft® Word.
  • Crea lezioni coinvolgenti che combinano testo esplicativo, equazioni matematiche, codice e risultati.
  • Scala problemi di modellazione complessi con MATLAB Parallel Server™ e genera codice CUDA per accelerare i calcoli su GPU.

Accesso ai dati

  • Reperisci dati economici, di mercato e dati alternativi provenienti dai principali fornitori di dati di mercato come Bloomberg, Refinitiv™, FactSet e FRED®.
  • Accedi a set di dati ampiamente utilizzati da agenzie di statistica utilizzando connettori come SDMX, estrai dati direttamente dal web e accedi a qualsiasi servizio che espone un’API REST.
  • Utilizza database e data hub a livello grafico con l’app Database Explorer.
  • Accedi a grandi archivi di dati come AWS® S3 e Azure® Blob e utilizza soluzioni MapReduce come Spark™, Hadoop® e DataBricks. Distribuisci soluzioni di analisi in un’architettura di microservizi gestita a livello centrale con MATLAB Production Server™, distribuisci applicazioni web con MATLAB Web App Server e scala i calcoli con MATLAB Parallel Server.

Utilizzo di MATLAB con dati in HDFS e su Spark.


Infrastruttura tecnologica aziendale

  • Fornisci servizi robusti, sicuri e reattivi tramite la distribuzione di soluzioni MATLAB nel Cloud o nel datacenter.
  • Distribuisci MATLAB sul Cloud o sul datacenter sia per l’utilizzo interattivo che in produzione per “applicare il calcolo ai dati” in modo scalabile, sicuro e flessibile, riducendo al minimo il costo totale di proprietà e i costi di gestione per i reparti IT.
  • Fornisci e gestisci risorse di calcolo flessibili utilizzando tecnologie di containerizzazione come Docker, architetture di riferimento per piattaforme Cloud e hardware specializzato come l’accelerazione GPU.
  • Integra modelli MATLAB nei sistemi informativi aziendali con dashboard enterprise come Tableau, SpotFire, Power BI e Qlik.
  • Accedi al supporto tecnico completo, ricevi corsi di formazione online o di persona e rivolgiti a consulenti esperti.