MATLAB e Simulink supportano l’insegnamento e la ricerca nel campo della termofluidodinamica, con ambienti didattici interattivi, metodi simbolici e numerici per la modellazione fisica e l’analisi, e molto altro ancora. I docenti possono utilizzare questi prodotti per combinare conoscenze teoriche a modelli computazionali e workflow sperimentali.
Con MATLAB e Simulink, gli accademici possono:
- Ottimizzare l’insegnamento degli argomenti fondamentali della termofluidodinamica (termodinamica, meccanica dei fluidi e trasferimento del calore) con app e live script interattivi
- Ampliare la portata dei metodi analitici e sperimentali servendosi di strumenti simbolici e computazionali
- Usare la modellazione di reti fisiche per prototipare e modellare sistemi termofluidodinamici in modo rapido ed eseguire modelli a livello di sistema.
- Passare dai fenomeni fisici di base alle applicazioni applicate del mondo reale, come la progettazione di scambiatori di calore per i sistemi di gestione termica
- Creare versioni digitali degli esperimenti per l’analisi e per avere una maggiore quantità di dati utili sui sistemi e i processi
Esempi del settore
Termodinamica, meccanica dei fluidi e trasferimento del calore
Insegnamento della termofluidodinamica
Insegna agli studenti le nozioni base della termodinamica, della meccanica dei fluidi e del trasferimento del calore con app e live script. Abbina i concetti teorici della termofluidodinamica a pratiche e visualizzazioni interattive per ottimizzare l’apprendimento degli studenti.
Offerte in evidenza
Strumenti computazionali per la termofluidodinamica
Amplia la portata delle tue soluzioni analitiche con Symbolic Math Toolbox. Valuta analisi degli elementi finiti (FEA) per il trasferimento di calore con Partial Differential Equation Toolbox. Implementa algoritmi per la fluidodinamica computazionale con MATLAB.
Offerte in evidenza
- Risoluzione di un’equazione differenziale parziale del trasferimento di calore non lineare
- Equazione del calore non omogenea nel dominio quadrato
- Problema di trasferimento di calore con proprietà dipendenti dalla temperatura
- Risoluzione di un’equazione differenziale parziale di un modello di Tsunami
- Modellazione di un flusso in cavità chiusa
Offerte in evidenza
- Conduzione termica tramite una barra di ferro
- Trasferimento di calore in un tubo per liquido termico
- Perdita di pressione e portata in un tubo per liquido termico
- Parametrizzazione di uno scambiatore di calore semplice
- Progettazione di un sistema di raffreddamento per la batteria di un veicolo elettrico
Offerte in evidenza
- Acquisizione di dati sulla temperatura da una termocoppia
- Acquisizione e analisi dei dati di pressione sonora da un microfono IEPE
- PIVLab: strumento PIV (velocimetria a immagini di particelle) con GUI – Contributo della community
- Analisi dei dati in file TDMS con array verticali e il Machine Learning
- Come iniziare a usare i dispositivi National Instruments™
Laboratori digitali
Crea modelli computazionali per i tuoi esperimenti di laboratorio per ottenere più informazioni approfondite sui tuoi esperimenti. Amplia l’accesso al laboratorio didattico mettendo a disposizione la versione digitale degli esperimenti per svolgere attività preliminari e successive a quelle di laboratorio. Esegui test in condizioni non accessibili negli esperimenti del mondo reale.
Esempi in ambito accademico
Corsi online autogestiti
MATLAB e Simulink per applicazioni relative a fluidi e calore
Applicazioni industriali
- Ottimizzazione delle prestazioni energetiche dei veicoli elettrici tramite Simulink e Simscape (24:39)
- Simulazione di un sistema di campionamento a flusso multifase (22:39)
- Machine Learning per correlare le proprietà dei fluidi (21:22)
- Deep Learning e i filtri di Kalman per il soft sensing della temperatura (19:29)
- Sistemi a celle a combustibile: una sfida per le simulazioni multifisiche (20:05)
- Progettazione di sistemi di raffreddamento per motori con Motor-CAD e Simscape (36:27)
Presentazioni MathWorks
- Ottimizzazione del sistema di gestione termica di un veicolo elettrico a batteria (20:06)
- Analisi rapida a livello di sistema e progettazione del controllo per sistemi di gestione termica dei veicoli elettrici (16:53)
- Sistemi di raffreddamento motore: concetti essenziali di Simscape per team studenteschi automotive (9:40)
- Sviluppo di sistemi di raffreddamento per Data Center con MATLAB e Simscape (36:08)
- Modellazione di una stazione di rifornimento a idrogeno (9:00)
- Manutenzione predittiva di uno scambiatore di calore (14:06)
- Modellazione e analisi elettrotermica dei pacchi batteria (19:50)
