MATLAB e Simulink per lo sviluppo di sistemi su RFSoC Zynq UltraScale+
Utilizza MATLAB® e Simulink® per sviluppare, distribuire e verificare le progettazioni di sistemi wireless su dispositivi RFSoC Xilinx® Zynq® UltraScale+™.
- Caratterizzazione delle prestazioni in RF con lo streaming dei dati tra hardware e MATLAB e Simulink.
- Sfruttamento delle forme d'onda personalizzate e conformi agli standard (5G e LTE).
- Modellazione e simulazione di algoritmi e architetture hardware.
- Distribuzione di sistemi su hardware tramite la generazione automatica di codice C e HDL.
- Esecuzione del debug e verifica di algoritmi in esecuzione su hardware collegati ad ambienti di test MATLAB e Simulink.
Utilizzare MATLAB per lo sviluppo di sistemi su RFSoC Zynq UltraScale+
Verifica delle prestazioni in RF del sistema con dati in streaming
Utilizza MATLAB e Simulink per la trasmissione di forme d’onda personalizzate e conformi agli standard 5G e LTE. Misura i risultati in MATLAB per caratterizzare le prestazioni in RF per sistemi come il kit di sviluppo per RFSoC Zynq UltraScale+ Avnet® con il front end RF Qorvo.
Esempi di codice e documentazione
- Avnet RFSoC Explorer (app MATLAB)
- Avnet RFSoC Explorer
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Simulazione di sistemi wireless e distribuzione di modelli a RFSoC Xilinx Zynq UltraScale+
Simula e analizza architetture SoC, genera codice HDL e codice C embedded da modelli di algoritmi e distribuisci sistemi a prototipi hardware come il kit di valutazione RFSoC Zynq UltraScale+ ZCU111 Xilinx.
Esempi di codice e documentazione
- Pacchetto di supporto di SoC Blockset per dispositivi Xilinx
- Supporto di HDL Coder per RFSoC Xilinx
- Trasmissione e ricezione di un tono tramite il dispositivo RFSoC Xilinx parte 1: progettazione del sistema
- Trasmissione e ricezione di un tono tramite il dispositivo RFSoC Xilinx parte 2: distribuzione
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Verifica di algoritmi distribuiti su hardware RFSoC Zynq UltraScale+
Verifica l’RTL distribuito attraverso la cosimulazione con i banchi di prova MATLAB e Simulink. Esegui test e debug sull’hardware tramite MATLAB per accedere alla memoria integrata.
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