Dai maggiori produttori di turbine eoliche alle aziende che sviluppano apparecchiature per la trasmissione dell’alta tensione, gli ingegneri usano MATLAB e Simulink per progettare algoritmi di controllo e monitoraggio dedicati a un’ampia gamma di attrezzature di generazione e trasmissione dell’energia.
- Sviluppo e convalida di algoritmi in un ambiente sicuro grazie all’uso di modelli di sistemi complessi che includono componenti fisici (meccanici, elettrici, idraulici, ecc.), sistemi di controllo e l’iniezione di guasti
- Rilevamento di errori di progettazione nelle fasi preliminari del processo e valutazione delle varie strategie di controllo
- Distribuzione di codice su target embedded (con microcontroller o FPGA), PLC o server di produzione
- Ottimizzazione della progettazione di attrezzature per aumentarne l’efficienza e la durata di funzionamento
Modello di centrale energetica
Grazie a MATLAB e Simulink, gli ingegneri sono in grado di utilizzare un modello di simulazione di componenti, sistemi o impianti per testare e convalidare i loro progetti prima di implementarli sulle attrezzatture vere e proprie. Il commissioning virtuale consente agli ingegneri di individuare ed eliminare errori di progettazione nelle fasi preliminari del processo, di accorciare i tempi di sviluppo e convalida, riducendo al contempo il rischio e i danni potenziali.
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Progettazione dei controlli
MATLAB e Simulink aiutano gli ingegneri a sviluppare algoritmi per la logica di controllo e di supervisione per attrezzature energetiche, da poter poi testare in condizioni operative non facili da verificare sul campo.
Gli ingegneri usano la modellazione degli impianti per progettare algoritmi di controllo per applicazioni che includono il controllo di turbine eoliche o inverter, oltre ad altri controller conformi alla rete.
La generazione automatica di codice consente di distribuire gli algoritmi sull’effettivo hardware di controllo.
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- OMRON sviluppa un algoritmo di controllo per inverter solare per il controllo della protezione anti-islanding
- Alstom Grid sviluppa un sistema di controllo della trasmissione in corrente continua ad alta tensione usando la progettazione Model-Based
- Murata Manufacturing riduce i tempi di sviluppo di un software di controllo per sistemi di gestione dell’energia di oltre il 50% grazie alla progettazione Model-Based
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Manutenzione predittiva
Gli ingegneri usano MATLAB e Simulink per sviluppare e distribuire un software per il monitoraggio delle condizioni e la manutenzione predittiva per le attrezzature di generazione e trasmissione dell’energia.
Usano delle app interattive per accedere ai dati e pre-elaborarli, gli ingegneri possono progettare degli algoritmi (ad esempio, per determinare la vita utile residua [RUL]) e distribuirli per l’uso. In tal modo, gli ingegneri possono ottimizzare i tempi e i costi di assistenza rispetto a una manutenzione reattiva o preventiva.
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Utilizzare MATLAB e Simulink per le attrezzature di generazione e trasmissione dell’energia
“Grazie alla progettazione Model-Based, abbiamo sviluppato un complesso sistema di controllo in molto meno tempo rispetto a quello che avrebbe richiesto il nostro processo tradizionale. Ci siamo risparmiati mesi di codifica manuale generando codice dai nostri modelli e abbiamo usato la simulazione per procedere a una verifica del progetto fin dalle fasi iniziali.”
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