A partire dagli imballaggi alimentari, passando per il taglio dei metalli fino ad arrivare allo stampaggio a iniezione, le società leader che si occupano della realizzazione di macchinari di produzione usano MATLAB e Simulink per rispondere alla complessità sempre crescente delle loro attrezzature.
- Costruzione di modelli meccatronici dei sistemi per la simulazione desktop e il commissioning virtuale
- Progettazione e verifica dei sistemi di controllo e degli algoritmi della logica di supervisione
- Esecuzione di simulazioni in centinaia di scenari senza usare prototipi o sistemi di produzione
- Generazione di codice in tempo reale (IEC 61131-3 o C/C++) per la distribuzione su diverse piattaforme PLC
A partire dalla fase di progettazione iniziale fino al commissioning, i produttori di macchinari hanno la possibilità di sfruttare MATLAB e Simulink per costruire attrezzature ottimizzate in termini di efficienza, affidabilità e flessibilità
Commissioning virtuale
Il commissioning virtuale con MATLAB, Simulink e Simscape consente di svolgere test e verifiche preliminari del software della macchina grazie a un modello digitale della macchina stessa. Nelle simulazioni desktop e Hardware-In-the-Loop, l’interazione tra i gruppi meccanici, il software della macchina e il prodotto in produzione possono essere testati in vari scenari prima che la macchina fisica sia effettivamente disponibile. Questo approccio abbassa i costi, consente di realizzare prodotti di alta qualità e permette di riutilizzare i progetti, oltre a rendere il commissioning sul campo più rapido.
Storie di successo dei nostri clienti
- Metso sviluppa il controller di un sistema idraulico digitale a risparmio energetico per macchine per la lavorazione della carta usando la progettazione Model-Based
- ENGEL velocizza lo sviluppo di controller per formatrici a iniezione
- Verifica e commissioning virtuale di sistemi di movimentazione configurabili (punti principali) (5:40)
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Manutenzione predittiva
Gli ingegneri utilizzano MATLAB e Simulink per sviluppare dei software per il monitoraggio dello stato operativo e per la manutenzione predittiva delle macchine di produzione.
Delle app interattive facilitano l’accesso ai dati tramite protocolli industriali quali OPC UA e l’esecuzione di operazioni di pre-elaborazione, senza alcuna programmazione manuale. Gli ingegneri possono progettare degli algoritmi (ad esempio, per la vita utile residua [RUL]) da distribuire su PLC o dispositivi edge. In tal modo, è possibile ottimizzare i tempi e i costi di assistenza rispetto a una manutenzione reattiva o preventiva.
Storie di successo dei nostri clienti
- Mondi implementa un sistema di monitoraggio dello stato operativo e della manutenzione predittiva basato su statistiche per i processi produttivi con il Machine Learning
- Baker Hughes sviluppa un software di manutenzione predittiva per le apparecchiature di estrazione di gas e petrolio utilizzando l’analisi dei dati e il Machine Learning
- Krones sviluppa un gemello digitale robotico per la movimentazione pacchi
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Generazione di codice PLC
Grazie alla progettazione Model-Based, gli ingegneri sono in grado di sviluppare delle funzionalità per i macchinari e di simulare su desktop centinaia di scenari di prova. Dopo la verifica, è possibile generare diagrammi a scala e testo strutturato IEC 61131-3 indipendenti dall’hardware o codice C/C++ da MATLAB e Simulink. Il software che ne risulta può essere distribuito su tutte le principali piattaforme PLC.
Fornitore |
IDE |
IEC 61131-3 |
C/C++ |
|---|---|---|---|
| 3S - Smart Software Solutions | CODESYS™ |
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| B&R Industrial Automation | Automation Studio™ |
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| Bachmann Electronic | SolutionCenter |
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| Beckhoff Automation | TwinCAT® |
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| Bosch Rexroth | IndraWorks |
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| Mitsubishi® Electric | CW Workbench |
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| Ingeteam | Ingesys IC3 |
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| Omron® | Sysmac® Studio |
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| Phoenix Contact® | PC WORX™ |
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| Rockwell Automation® | RSLogix™/Studio 5000 |
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| Siemens® | TIA Portal/STEP® 7 |
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Storie di successo dei nostri clienti
- Metso sviluppa un controller per l’idraulica digitale a risparmio energetico
- Festo sviluppa un braccio robotico innovativo utilizzando la progettazione Model-Based
- Vintecc sviluppa un sistema PLC per una macchina per il raccolto multi-asse utilizzando la progettazione Model-Based
- ENGEL velocizza lo sviluppo di controller per formatrici a iniezione
- AVL sviluppa un controller dinamico per un impianto di controllo della temperatura del motore utilizzando la generazione di codice embedded per PLC
- Metso sviluppa il controller di un sistema idraulico digitale a risparmio energetico per macchine per la lavorazione della carta usando la progettazione Model-Based
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Ispezione automatizzata
MATLAB e Simulink offrono un framework per effettuare ispezioni automatizzate nel settore della produzione. Gli ingegneri sfruttano funzionalità di Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di immagini e visione artificiale per sviluppare algoritmi in grado di rilevare e localizzare vari tipi di anomalie. Gli algoritmi verificati, poi, vengono distribuiti attraverso:
- Diagrammi a scala e testo strutturato conformi a IEC 61131-3 per PLC e PAC
- Codice C e C++ ottimizzato per sistemi embedded
- Codice VHDL® e Verilog® per FPGA e ASIC
- Codice CUDA® per NVIDIA® GPU
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Uso di MATLAB e Simulink per le macchine industriali
“Grazie all’uso della progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink, abbiamo potuto raggiungere obiettivi diversi contemporaneamente. Abbiamo sviluppato un sofisticato controller per l’idraulica digitale aumentando i livelli di affidabilità, precisione ed efficienza rispetto ai sistemi precedenti e abbiamo accelerato la fase di sviluppo, acquisendo un buon vantaggio competitivo.”
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