MATLAB e Simulink consentono agli ingegneri di affrontare la complessità sempre crescente delle moderne apparecchiature di produzione e di rispondere alla richiesta di maggiore flessibilità.
Gli ingegneri che si occupano di automazione industriale e macchinari usano la progettazione Model-Based in MATLAB e Simulink per:
- Progettare e testare sistemi di controllo macchine e la logica di supervisione
- Eseguire test automatici su determinate funzioni delle attrezzature
- Progettare algoritmi di intelligenza artificiale (IA) per la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione delle operazioni
- Generare codice in tempo reale (C/C++, IEC 61131-3) per PLC e controller industriali
Gemelli digitali
Con MATLAB e Simulink, gli ingegneri riescono a definire dei modelli usando degli strumenti di modellazione basati sulla fisica e multi-dominio, oltre che i dati derivanti dalle loro risorse. Sia i modelli basati su dati che quelli fondati sulla fisica sono ottimizzabili usando i dati reali provenienti dall’asset operativo in modo da operare come gemelli digitali. Gli ingegneri potranno utilizzare questi gemelli digitali per effettuare previsioni, simulazioni ipotetiche, il rilevamento di anomalie, l’isolamento di guasti e altro ancora.
Usando MATLAB e Simulink, gli ingegneri sono in grado di implementare gemelli digitali nelle loro applicazioni ovunque lo ritengano opportuno (dispositivi smart edge, PLC, controller industriali o nell’infrastruttura IT del sistema).
Storie di successo dei nostri clienti
- Conferenza MATLAB 2019 su petrolio e gas: gemello digitale di un impianto di perforazione: utilizzo di Simulink per prevedere le prestazioni di perforazione (22:59)
- Tata Steel risparmia energia nelle torri di raffreddamento grazie ad algoritmi di software
- Festo sviluppa un braccio robotico innovativo utilizzando la progettazione Model-Based
- Transpower garantisce l’affidabilità della rete nazionale neozelandese con uno strumento di gestione delle riserve
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Intelligenza artificiale
Grazie a MATLAB e a Simulink, gli ingegneri hanno la possibilità di integrare algoritmi di intelligenza artificiale e di data science nelle applicazioni di automazione industriale senza avere particolare esperienza nei campi della data science o del machine learning. Per esempio, gli ingegneri sono in grado di gestire dati di scarsa qualità usando app dedicate per etichettare i dati o per addestrare modelli di IA.
Storie di successo dei nostri clienti
- Krones AG realizza un controllo dei processi basato su Reinforcement Learning per la soffiatrice Contiloop AI per bottiglie in PET e rPET
- Mondi implementa un sistema di monitoraggio dello stato operativo e della manutenzione predittiva basato su statistiche con il machine learning
- Baker Hughes sviluppa un software di manutenzione predittiva utilizzando l’analisi dei dati e il machine learning
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Commissioning virtuale
Con MATLAB e Simulink, gli ingegneri sono in grado di utilizzare un modello di simulazione di componenti, sistemi o impianti per testare e convalidare i loro progetti prima dell’implementazione su attrezzatture di prototipazione e produzione vere e proprie. Il commissioning virtuale consente agli ingegneri di individuare ed eliminare errori di progettazione nelle fasi preliminari del processo, di accorciare i tempi di sviluppo e convalida, riducendo al contempo il rischio e i danni potenziali.
Storie di successo dei nostri clienti
- Metso sviluppa il controller di un sistema idraulico digitale a risparmio energetico per macchine per la lavorazione della carta usando la progettazione Model-Based
- ENGEL velocizza lo sviluppo di controller per formatrici a iniezione
- Verifica e commissioning virtuale di sistemi di movimentazione configurabili (punti principali) (5:40)
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Integrazione della produzione
Gli algoritmi di MATLAB e Simulink sono distribuibili in produzione su dispositivi a livello di campo (edge), a livello di supervisione e controllo oppure a livello enterprise (server o cloud IT).
MATLAB e Simulink possono comunicare attraverso un’ampia gamma di bus e protocolli, come:
- OPC UA
- Ethernet TCP o UDP
- EtherCAT
- CAN
- Seriale (ad esempio, RS232 o RS485)
- Modbus
- GPIB
Gli ingegneri hanno anche la possibilità di integrare MATLAB e Simulink con i software, come AVEVA™ PI System™.
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