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Modelli stato-spazio radi

Modelli stato-spazio su larga scala con dati radi

Rappresentare, abbinare e analizzare in modo efficiente modelli stato-spazio su larga scala con dati radi in MATLAB® e in Simulink®. L'utilizzo della rappresentazione rada è un metodo ideale ed efficiente di rappresentazione dei modelli su larga scala, poiché le rappresentazioni fitte di tali modelli risultano costose dal punto di vista computazionale e possono portare a tempi di esecuzione molto lunghi. Per ulteriori informazioni, vedere Computational Advantages of Sparse Matrices.

Con le funzionalità disponibili, è possibile:

  • Eseguire l'analisi della risposta nel dominio del tempo e della frequenza utilizzando modelli radi

  • Specificare le connessioni basate sul segnale tra modelli radi e altri modelli LTI

  • Specificare gli accoppiamenti fisici tra i componenti del modello rado

  • Trasformare i modelli tra rappresentazioni in tempo continuo e in tempo discreto

  • Linearizzare su un modello rado quando il modello di Simulink presenta un blocco Descriptor State-Space (Simulink) o Sparse Second Order utilizzando la funzione linearize (Simulink Control Design)

  • Linearizzare un modello PDE strutturale o termico in un modello rado utilizzando la funzione linearize (Partial Differential Equation Toolbox)

Per ulteriori dettagli sui modelli radi e sulle funzionalità disponibili, vedere Sparse Model Basics.

Funzioni

espandi tutto

sparssSparse first-order state-space model (Da R2020b)
mechssSparse second-order state-space model (Da R2020b)
getx0Map initial conditions from a mechss object to a sparss object (Da R2020b)
fullConvert sparse models to dense storage (Da R2020b)
imp2expConvert implicit linear relationship to explicit input-output relation
invInvert dynamic system models
getDelayModelState-space representation of internal delays
findopCompute operating condition from specifications (Da R2023b)
sparssdataAccess first-order sparse state-space model data (Da R2020b)
mechssdataAccess second-order sparse state-space model data (Da R2020b)
showStateInfoState vector map for sparse model (Da R2020b)
spyVisualize sparsity pattern of a sparse model (Da R2020b)
stepStep response of dynamic system
impulseImpulse response plot of dynamic system; impulse response data
initialSystem response to initial states of state-space model
lsimPlot simulated time response of dynamic system to arbitrary inputs; simulated response data
bodeBode plot of frequency response, or magnitude and phase data
nyquistNyquist plot of frequency response
nicholsNichols chart of frequency response
sigmaSingular value plot of dynamic system
passiveplotCompute or plot passivity index as function of frequency
dcgainLow-frequency (DC) gain of LTI system
evalfrEvaluate system response at specific frequency
freqrespEvaluate system response over a grid of frequencies
interfaceSpecify physical connections between components of mechss model (Da R2020b)
xsortSort states based on state partition (Da R2020b)
feedbackFeedback connection of multiple models
parallelParallel connection of two models
appendGroup models by appending their inputs and outputs
connectBlock diagram interconnections of dynamic systems
lftGeneralized feedback interconnection of two models (Redheffer star product)
seriesCollegamento in serie di due modelli
linearizeLinear approximation of Simulink model or subsystem
linearizeOptionsSet linearization options
linioCreate linear analysis point for Simulink model, Linear Analysis Plots block, or Model Verification block
linearizeLinearize structural or thermal model (Da R2021b)
linearizeInputSpecify inputs to linearized model (Da R2021b)
linearizeOutputSpecify outputs of linearized model (Da R2021b)

Blocchi

Descriptor State-SpaceModel linear implicit systems
Sparse Second OrderRepresent sparse second-order models in Simulink (Da R2020b)

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