MATLAB e Simulink permettono alle aziende che si occupano di progettazione nel settore automotive di accelerare i processi di sviluppo per creare veicoli in grado di rispondere alle richieste del mercato in termini di sicurezza, comfort, risparmio sul carburante e prestazioni.
I progettisti del settore automotive utilizzano MATLAB e Simulink per:
- Condurre simulazioni per valutare i tradeoff e ottimizzare i progetti
- Sviluppare e testare algoritmi di percezione, pianificazione e controllo
- Attraverso la prototipazione rapida, convalidare in anticipo i requisitidi sistema
- Generare codice per la prototipazione o la produzione, a virgola fissa o mobile, per dispositivi di tipo MCU, GPU, SoC e FPGA
- Analizzare i dati relativi le flotte di prova e i veicoli in produzione
- Conformarsi agli standard AUTOSAR e ISO 26262
“Simulink is particularly helpful in two stages of our development process. Early on, it helps us try new ideas and visualize how they will work. After generating code and conducting in-vehicle tests, we can run multiple simulations, refine the design, and regenerate code for the next iteration.”
La guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS)
Usa MATLAB e Simulink per accelerare lo sviluppo di funzioni per la guida autonoma, comprese le funzioni di percezione, pianificazione e controllo. Esegui delle simulazioni in Simulink per testare, integrare e ottimizzare queste funzioni grazie a scenari generati in modo programmatico e massimizza la copertura dei test su condizioni stradali, ambientali e di traffico diverse, senza ricorrere a costosi prototipi di veicoli.
L’intelligenza artificiale nell’ingegneria automobilistica
Usa MATLAB per accedere ai dati relativi a flotte e veicoli e pre-elaborarli, costruire modelli predittivi e di machine learning, oltre che distribuire i modelli nei sistemi IT aziendali. Con MATLAB potrai accedere ai dati salvati nei file, nei database e nel cloud. Ti aiuterà a esplorare i vari approcci di modellazione usando le app di machine learning e deep learning e ad accelerare gli algoritmi grazie all’elaborazione parallela su CPU, GPU NVIDIA®, cloud e risorse datacenter. La conversione automatica dei modelli di machine learning in codice C/C++ e dei modelli di deep learning in codice CUDA® aiuta a distribuire i modelli addestrati o le reti sui sistemi IT di produzione, senza passare per la ricodifica in un altro linguaggio.
Casi dei clienti
- Rilevamento del sovrasterzo nelle automobili BMW con il machine learning
- MATLAB per l’analisi dei dati (3:55)
- Manutenzione predittiva presso Daimler con MATLAB: confronto di pattern per dati di serie storiche
- Analisi predittiva con MATLAB
- Mahindra stima le condizioni stradali grazie al machine learning con Simulink
AUTOSAR
MathWorks è un membro Premium di AUTOSAR e partecipa attivamente allo sviluppo dello standard concentrandosi sull’applicazione completa della progettazione model-based con un processo di sviluppo AUTOSAR. Usa Simulink e AUTOSAR Blockset per progettare e simulare sistemi AUTOSAR Classic e Adaptive. Poi, usa Embedded Coder per generare codice AUTOSAR in formato C per i sistemi Classic o C++ per quelli Adaptive. Tra le funzionalità supportate compaiono l’authoring di composizioni con System Composer e le integrazioni round-trip basate su ARXML.
Casi dei clienti
- Sviluppo verticale di sistemi AUTOSAR presso John Deere (18:34) (PDF)
- Automobili Fiat Chrysler: Sfruttamento della progettazione Model-based, generazione automatica di codice AUTOSAR per progettare e implementare un’applicazione per il controllo motori per la produzione in serie
- Sviluppo software della progettazione Model-Based: il punto di vista degli OEM (24:55) (PDF)
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ISO 26262
Usa MATLAB e Simulink con un flusso di lavoro di progettazione model-based di riferimento affinché il tuo processo sia conforme a quanto indicato nella norma ISO 26262 relativa alla sicurezza funzionale. Embedded Coder, gli strumenti di verifica dei modelli Simulink e gli strumenti di verifica del codice Polyspace® sono già stati qualificati da TÜV SÜD conformemente allo standard ISO 26262 a livello ASIL A-D. Tali qualificazioni si basano su un flusso di lavoro di verifica automatico e specifico per l’applicazione. Supporta i test back-to-back di modelli e codici. Oltre alla generazione di codice C, i casi d’uso per la qualificazione degli strumenti in base a ISO 26262 di Embedded Coder includono le sue capacità di generare codice AUTOSAR e C++.
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Veicoli elettrificati
Grazie alla progettazione model-based, puoi utilizzare le simulazioni per condurre studi sul tradeoff dell’architettura dei motopropulsori elettrici per dimensionare i componenti chiave come le batterie e i motori a trazione, prima di costruire i prototipi dei veicoli. Usa la prototipazione di controllo rapida, la verifica dei modelli e la generazione di codice di produzione per passare velocemente dal concetto, al prototipo fino alla produzione dei controller principali per i veicoli elettrificati, come le unità di controllo dei veicoli (VCU), Elettrificazione e i sistemi di gestione delle batterie (BMS).
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Guida autonoma e sviluppo di sistemi smart: il punto di vista di un fornitore di strumenti
Ascolta l’intervento di Jack Little, presidente e co-fondatore di MathWorks, a Bosch Connected World 2018 a proposito degli strumenti e dei processi necessari allo sviluppo di sistemi automotive altamente affidabili e sempre più autonomi.
