Come iniziare con la progettazione di algoritmi e hardware digitale e con la verifica, collaborando per esplorare le opzioni di implementazione, accelerare le verifiche e generare componenti di verifica.
Impara le nozioni base su MATLAB grazie a questo tutorial introduttivo di due ore, completamente gratuito, relativo alle feature e ai workflow usati più di frequente.
Questo corso di due giorni è dedicato agli ingegneri che si avvicinano per la prima volta alla modellazione di sistemi e algoritmi e alla convalida dei progetti in Simulink.
Guarda questo video suddiviso in cinque parti per saperne di più sulla progettazione FPGA con MATLAB. Scopri quali sono gli elementi più importanti da prendere in considerazione per il targeting di un algoritmo di elaborazione di segnali su hardware FPGA o ASIC.
Scopri come convertire progetti di comunicazione ed elaborazione del segnale da virgola mobile a un'implementazione a virgola fissa efficiente su FPGA.
Generazione di codice VHDL o Verilog sintetizzabile e indipendente dalla destinazione direttamente da modelli a virgola mobile a precisione singola, doppia o mezza.
Come progettare e implementare l’elaborazione di segnali, la progettazione di controllo e gli algoritmi di visione su FPGA, ASIC e SoC nel rispetto degli standard di sicurezza funzionale come ISO 26262, IEC 61508 o IEC 62304.
In queste tre giornate di corso ripasseremo i concetti fondamentali relativi ai DSP dal punto di vista dell’implementazione nella struttura interna di un FPGA.
Utilizzando i parametri di blocco integrati del blocco FFT di DSP HDL Toolbox, gli ingegneri sono in grado di esplorare rapidamente le implementazioni dell’architettura, simulare la latenza dell’hardware e trasmettere i dati in ingresso con un’elaborazione basata su campioni o fotogrammi per soddisfare i requisiti di alta velocità.
Scopri come la progettazione di alto livello in MATLAB e Simulink consente di ridurre i tempi di progettazione e verifica dei progetti ASIC e FPGA. HDL Coder fornisce questo ambiente di progettazione mentre HDL Verifier si collega a strumenti di verifica leader del settore per la progettazione v
Scopri come produrre implementazioni del codice MATLAB ottimizzate per ASIC utilizzando HDL Coder. Genera codice SystemC sintetizzabile a virgola fissa con un test bench SystemC da utilizzare con lo strumento di sintesi ad alto livello Cadence Stratus HLS.
Scopri cos’è la progettazione di alto livello di FPGA e ASIC con MATLAB e Simulink grazie a delle dimostrazioni live e all’uso di HDL Coder. Nella dimostrazione viene esaminato nel dettaglio un intero processo, dai modelli iniziali, l’integrazione di strutture hardware e la generazione di codice RTL.
Generazione di componenti SystemVerilog DPI per accelerare la creazione di ambienti di verifica, eseguire il debug di problemi con la co-simulazione tra MATLAB o Simulink e la simulazione HDL e scoprire come eliminare i bug molto prima grazie a una più ampia collaborazione.
MATLAB come AXI Master in HDL Verifier fornisce l'accesso in lettura/scrittura a posizioni della memoria integrata su schede FPGA Xilinx® e SoC Zynq® da una sessione MATLAB. Scopri come viene utilizzato per controllare un IP core generato da HDL Coder.
ASIC Testbench for HDL Verifier è un prodotto complementare che consente a HDL Verifier di generare componenti test bench da MATLAB o Simulink in ambienti Universal Verification Methodology (UVM) o SystemVerilog.
Usa SoC Blockset per progettare e simulare applicazioni con algoritmi di processori e FPGA e interfacce di memoria prima della distribuzione su hardware.
Scopri come progettare e implementare un radar range-Doppler sulla piattaforma Xilinx Zynq UltraScale+ RFSoC. Simula gli effetti dell'accesso alla memoria esterna e della pianificazione delle attività, quindi verifica il comportamento con la generazione e distribuzione di codice.
Scopri come progettare applicazioni di Deep Learning, computer vision ed elaborazione di segnali e distribuirle su FPGA Xilinx Zynq, GPU e CPU NVIDIA. Prototipa reti di Deep Learning nelle applicazioni basate su FPGA con il nuovo workflow basato su MATLAB.
Scopri come utilizzare la progettazione Model-Based per sviluppare un sistema di controllo del volo con software (codice C) e FPGA (codice HDL) implementati su SoC (system on a chip).
Lo scopo del webinar è quello di fornire una panoramica sulla soluzione di simulazione e test in tempo reale (RTST) di MathWorks e Speedgoat per RCP/HIL. Trasferisci il tuo progetto di controllo da una simulazione desktop e testalo in tempo reale con hardware e I/O.
Scopri come HDL Coder può implementare un modello Simscape in codice HDL per il test Hardware-In-the-Loop su una FPGA in una macchina target real-time di Speedgoat.
Questo corso pratico di due giorni si concentra sullo sviluppo e la configurazione di modelli in Simulink e sulla distribuzione su SoC programmabile AMD Zynq-7000.
Questo corso pratico di un giorno è incentrato sui progetti di modellazione basati su radio definita dal software in MATLAB e Simulink e sulla configurazione e distribuzione su ADI RF SOM.
Scopri perché gli ingegneri di controllo motori valutano l'uso di FPGA e SoC per i progetti futuri e perché utilizzano Simulink con poca o nessuna programmazione FPGA.
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