MATLAB e Simulink per
Con MATLAB e Simulink, è possibile progettare, sviluppare, simulare e distribuire dispositivi per il monitoraggio di pazienti e applicazioni Software as a Medical Device (SaMD) nel Cloud su scala, garantendo la conformità alle normative globali in materia di dispositivi medici. È possibile convalidare i prodotti MathWorks da utilizzare in workflow regolamentati da FDA/CE per soddisfare standard come IEC 62304.
Scopri come altre aziende usano MATLAB e Simulink per sviluppare prodotti per il monitoraggio di pazienti di prossima generazione, riducendo il tempo necessario per portare i dispositivi sul mercato.
“MATLAB, MATLAB Coder e Fixed-Point Designer hanno consentito al nostro piccolo team di sviluppare un complesso algoritmo di elaborazione di segnali in tempo reale, di ottimizzarlo per ridurre i requisiti in termini di potenza e memoria, di accelerare l’implementazione del codice embedded e di eseguire i rigorosi test necessari per la convalida dei dispositivi medici.”
Uso di MATLAB e Simulink per lo sviluppo di dispositivi per il monitoraggio di pazienti
Sviluppo di dispositivi per il monitoraggio di pazienti compatibili con l’intelligenza artificiale
Con l’approccio basato sulla progettazione Model-Based per lo sviluppo di dispositivi medici, è possibile realizzare dispositivi compatibili con l’intelligenza artificiale e al contempo conformi alle normative che regolano i dispositivi medici come IEC 62304. Usando MATLAB, è possibile sviluppare modelli di IA con tecniche di Machine Learning e di Deep Learning per analizzare segnali biomedici, immagini mediche e dati sanitari. Usando Simulink come piattaforma, è possibile integrare modelli di Machine Learning e generare automaticamente codice per eseguire la verifica dei requisiti, generare automaticamente dei test e conformarsi agli standard di certificazione. Le novità includono quanto segue:
- Applicazioni point-and-click per l’addestramento e il confronto di modelli di Machine Learning e Deep Learning
- Machine Learning automatico (AutoML) con selezione delle feature, interoperabilità, selezione di modelli e regolazione degli iperparametri
- Capacità di utilizzare lo stesso codice per scalare l'elaborazione a big data e cluster
- Verifica degli algoritmi e convalida degli strumenti in MATLAB
Modellazione e simulazione di dispositivi per il monitoraggio di pazienti
Lo sviluppo di dispositivi per il monitoraggio di pazienti può abbracciare vari domini dell’ingegneria come i sistemi software, meccanici, elettrici e fluidici. Utilizzando Simulink nella modellazione di sistemi dinamici, è possibile integrare questi domini in un ambiente di simulazione unificato per progettare e implementare dispositivi complessi per il monitoraggio di pazienti in modo efficace. La modellazione e simulazione di sistemi dinamici può accelerare i tempi di sviluppo dei prodotti, comprese le fasi di convalida e verifica di tali dispositivi. L’utilizzo della progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink rappresenta un approccio di sviluppo modulare che consente ai team di ingegneri di passare dalla ricerca e dallo sviluppo interni alla progettazione e all’implementazione in un unico ambiente.
Per saperne di più
- Accelerazione dello sviluppo di un sistema di gestione del diabete con la progettazione Model-Based: domande e risposte con Bigfoot Biomedical
- La startup accademica Humotech trasforma un dispositivo indossabile in un prodotto commerciale
- Riduzione del rischio con la progettazione Model-Based: domande e risposte con Philips Healthcare
- ITK Engineering sviluppa un controller conforme a IEC 62304 per il motore di trapani odontoiatrici con la progettazione Model-Based
- Medviso ottiene l’autorizzazione 510(k) della FDA e la marcatura CE per un software di analisi cardiovascolare
Scopri i nostri prodotti
Come sviluppare e scalare algoritmi di monitoraggio di pazienti in dispositivi edge e su Cloud
È possibile eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare le simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e Cloud. È possibile elaborare i propri dati nella stessa posizione di archiviazione con MATLAB, distribuirli su cluster ad alte prestazioni utilizzando MATLAB Parallel Server e integrare le analisi MATLAB nelle applicazioni con MATLAB Production Server.
MATLAB e Simulink consentono di generare codice e di eseguirlo sull’hardware premendo semplicemente un tasto. Questi prodotti ti aiutano a progettare, codificare e verificare il tuo prossimo sistema embedded, dalla prototipazione fino alla produzione. Utilizzando MATLAB e Simulink, è possibile:
- Eseguire applicazioni di produzione affidabili, sicure e scalabili su Windows® e Linux®, in modalità on-premise oppure su Cloud pubblici quali AWS® e Microsoft® Azure®
- Allinearsi a strumenti e workflow DevOps esistenti e consentire agli ingegneri di distribuire autonomamente i propri modelli, algoritmi e applicazioni su sistemi di produzione senza dover eseguire nuovamente la codifica
- Generare codice C, C++, CUDA®, Verilog®, VHDL® e testo strutturato ottimizzato
Esempi di codice
- Distribuzione di un classificatore di segnali su NVIDIA Jetson usando l’analisi wavelet e il Deep Learning
- Distribuzione di un classificatore di segnali usando le wavelet e il Deep Learning su Raspberry Pi
- Generazione di codice per un modello Simulink di Deep Learning che esegue il rilevamento di corsie e veicoli
- Verifica SIL e PIL per la distribuzione su Raspberry Pi
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Verifica, convalida e test
Le ampie capacità di verifica e convalida all’interno di Simulink consentono di eseguire rigorosi test e verifiche di modelli e codice per l’hardware target. Con Simulink Test e Requirements Toolbox è possibile:
- Creare, analizzare e gestire requisiti e generare report di tracciabilità
- Eseguire l’analisi della coverage del codice e dei modelli per misurare la completezza dei test
- Gestire i test basati sulla simulazione di modelli, codice generato e hardware simulato o fisico
- Individuare errori di progettazione nascosti come integer overflow, logica morta e divisioni per zero
- Produrre report personalizzabili da usare come prove di conformità alle normative FDA/CE
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Guarda come gli altri utenti usano MATLAB e Simulink
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