MATLAB e Simulink per gli apparecchi acustici

Progettazione, prototipazione e test di apparecchi acustici e impianti cocleari

MATLAB e Simulink consentono a ingegneri, ricercatori e scienziati di progettare, prototipare e testare apparecchi acustici e impianti cocleari nel rispetto delle normative e degli standard del settore. È possibile convalidare i prodotti MATLAB e Simulink per le normative FDA/CE e conformarsi a standard quali IEC 62304 nel processo di sviluppo.

Con MATLAB e Simulink, è possibile:

Sviluppare algoritmi avanzati di elaborazione di segnali digitali (DSP) con test in tempo reale
Addestrare, convalidare, ottimizzare e integrare modelli di intelligenza artificiale (IA) negli apparecchi acustici
Progettare e simulare sistemi a segnali misti in presenza di rumore, jitter di clock e altri disturbi
Progettare e testare sistemi di comunicazione wireless a bassa latenza e a basso consumo energetico
Creare e verificare progetti ASIC per applicazioni DSP, IA e wireless

"In Sonova, ingegneri provenienti da background diversi utilizzano MATLAB e Simulink come linguaggio condiviso per progettare sistemi innovativi di elaborazione di segnali. La progettazione Model-Based e la prototipazione rapida in tempo reale ci consentono di mantenere il ritmo di sviluppo dei prodotti richiesto dal nostro settore".
Raoul Glatt, Sonova

Utilizzo di MATLAB e Simulink
per gli apparecchi acustici

GN Hearing accelera lo sviluppo di ASIC per apparecchi acustici di nuova generazione

Sonova riduce i tempi di sviluppo dei prodotti per apparecchi e impianti acustici con la progettazione Model-Based

Cochlear Ltd. semplifica lo sviluppo di algoritmi di elaborazione del suono di impianti cocleari

Sviluppo di algoritmi DSP avanzati con test in tempo reale

Con MATLAB e Simulink è possibile creare e simulare filtri e algoritmi DSP con l'aiuto di applicazioni interattive. Inoltre, la progettazione Model-Based consente di testare immediatamente gli algoritmi su hardware in tempo reale per una valutazione delle prestazioni cliniche. Dopo aver identificato gli algoritmi più affidabili tramite la prototipazione, è possibile ottimizzarli per le prestazioni e l'efficienza energetica e implementarli nell'hardware target utilizzando la generazione di codice.

Controllo attivo del rumore: dalla modellazione alla prototipazione in tempo reale

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Integrazione dell’IA negli apparecchi acustici

MATLAB e Simulink consentono di utilizzare applicazioni interattive e tecniche avanzate di analisi spettrale, come gli scalogrammi wavelet, per estrarre feature discriminanti dai segnali per i modelli di IA. È possibile creare applicazioni compatibili con l’intelligenza artificiale, come il riconoscimento di scene acustiche e la separazione del parlato dal rumore di fondo. Per l'integrazione negli apparecchi acustici, è possibile quantizzare, ottimizzare e implementare i modelli di intelligenza artificiale nell'hardware target utilizzando la generazione di codice, il tutto all'interno di un processo di sviluppo conforme alla norma IEC 62304 grazie alla progettazione Model-Based.

Esempi e consigli pratici

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Progettazione e simulazione di sistemi a segnali misti complessi

È possibile utilizzare MATLAB e Simulink per modellare e simulare sistemi a segnali misti in presenza di rumore, jitter di clock e altri disturbi di ciascun componente elettronico chiave. La capacità di simulare rapidamente segnali a tempo continuo e discreto è essenziale per verificare i diversi componenti del sistema e ottimizzarli in base ai limiti di memoria e di potenza. La simulazione del progetto nelle prime fasi del processo aiuta a individuare gli errori e definire i requisiti dei componenti di sistema.

Che cos’è Mixed-Signal Blockset?

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Sistemi di comunicazione wireless a bassa latenza e a bassa energia

MATLAB e Simulink consentono agli ingegneri di antenne ed RF di utilizzare simulazioni multidominio per progettare tecnologie wireless per applicazioni a bassa latenza e bassa energia, come Bluetooth LE. Inoltre, è possibile simulare protocolli di comunicazione proprietari tra gli apparecchi acustici per verificarne il funzionamento in caso di coesistenza e interferenza con standard wireless come 5G, WLAN e Bluetooth. È possibile ottimizzare i sistemi di comunicazione per ridurre al minimo la latenza e il consumo energetico.

Esempi e consigli pratici

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Creazione e verifica di progetti ASIC di nuova generazione

MATLAB e Simulink consentono di progettare algoritmi DSP acustici e di comunicazione per ASIC personalizzati entro i limiti di potenza e memoria. È possibile ottimizzare gli algoritmi DSP e di comunicazione, nonché i modelli di intelligenza artificiale e verificarli prima dell'integrazione negli ASIC. Questo processo consente di aumentare l'efficacia della verifica degli algoritmi e del codice HDL e di integrare maggiormente il codice nel contesto del sistema acustico.