MATLAB® e Simulink® consentono a ingegneri, ricercatori e scienziati di progettare, simulare e testare dispositivi diagnostici in vitro (IVD) nel rispetto delle normative e degli standard del settore. È possibile convalidare i prodotti MATLAB e Simulink per le normative FDA/CE e conformarsi a standard quali IEC 62304 nel processo di sviluppo.
Con MATLAB e Simulink, è possibile:
- Progettare e simulare algoritmi per dati dei sensori e sistemi di controllo
- Simulare e analizzare dati delle scienze biologiche, tra cui la multi-omica, la microscopia e la spettrometria di massa
- Creare e convalidare applicazioni diagnostiche in vitro basate sull'intelligenza artificiale (IA)
- Migliorare l'elaborazione di dati delle scienze biologiche e i modelli di intelligenza artificiale con il calcolo parallelo e il cloud computing
- Sviluppare software embedded conformi allo standard IEC 62304 con piena tracciabilità dei requisiti
Utilizzo di MATLAB e Simulink per i dispositivi diagnostici in vitro
Progettazione e simulazione di algoritmi per dati di sensori e sistemi di controllo
Con MATLAB e Simulink è possibile integrare diversi domini fisici in un ambiente di simulazione unificato per progettare e testare dispositivi IVD complessi in modo efficiente. È possibile simulare componenti elettromeccanici e fluidici, sensori di dati e algoritmi avanzati. Le simulazioni agevolano la progettazione di sistemi, che deve garantire l'interoperabilità di algoritmi, sensori e componenti multidominio in un ambiente indipendente dall'hardware.
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Simulazione e analisi di dati delle scienze biologiche
È possibile utilizzare MATLAB e Simulink per analizzare dati multi-omici, immagini, di serie temporali, di microscopia e altri tipi di dati per diverse attività e applicazioni nel campo delle scienze biologiche. È inoltre possibile combinare le funzioni per supportare i comuni workflow di bioinformatica, come il sequenziamento genetico di nuova generazione (ChIP-Seq, RNA-Seq), i microarray e i dati di spettrometria di massa. SimBiology consente di modellare, simulare e analizzare sistemi biologici complessi e di applicarli allo sviluppo di IVD e farmaci.
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Creazione di applicazioni diagnostiche in vitro basate sull’intelligenza artificiale
MATLAB e Simulink favoriscono le applicazioni IVD basate sull'intelligenza artificiale, come l'identificazione dei target farmacologici e la classificazione dei dati immagine. È possibile lavorare con framework di IA comuni come TensorFlow e PyTorch e integrare l'IA nel workflow completo per lo sviluppo di applicazioni IVD. La progettazione Model-Based consente di integrare la verifica e la convalida nel processo di sviluppo per garantire la conformità alle normative FDA/CE.
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Miglioramento dell’elaborazione dei dati delle scienze biologiche e dei modelli di intelligenza artificiale
Con MATLAB e Simulink è possibile migliorare l'elaborazione dei dati delle scienze biologiche per attività di calcolo intensivo, quali lo screening ad alto throughput e l'analisi dei dati di spettrometria di massa. È possibile ottimizzare gli algoritmi per le prestazioni e generare automaticamente il codice per i processori target, come GPU o FPGA. È possibile creare la propria infrastruttura di calcolo con server paralleli a supporto dell’analisi dei Big Data. MATLAB supporta anche fornitori di servizi Cloud pubblici come AWS, Azure e NVIDIA GPU Cloud.
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Sviluppo di software embedded conformi allo standard IEC 62304
Grazie alla progettazione Model-Based con MATLAB e Simulink, è possibile sviluppare software embedded conformi allo standard IEC 62304 per dispositivi chirurgici. La progettazione Model-Based integra la verifica e la convalida nel workflow di sviluppo software e stabilisce quindi un quadro comune per la progettazione di software sicuri e testati per i dispositivi medici. La maggior parte della documentazione richiesta dallo standard IEC 62304 viene creata automaticamente con una tracciabilità completa.
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- Sviluppo di software embedded conformi a IEC 62304 per dispositivi medici
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